随着数字化转型的加速，数据已成为企业最宝贵的资产之一。如何有效管理和利用数据，成为企业面临的重大挑战。为了帮助企业提升数据管理能力，信通院主导并推出了《数据模型管理能力成熟度评估模型》标准，旨在为企业提供一个全面、科学、系统的评估框架，以帮助企业识别其数据模型管理的成熟度，并指导企业进行数据管理的优化和提升。

Datablau数语科技作为行业内的先行者，有幸牵头参编了这一重要标准。Datablau数语科技凭借深厚的技术积累与丰富的实践经验，不仅在标准制定过程中提供了专业的见解和技术支撑，也为该标准注入了鲜活的行业应用视角，确保了标准的实用性和前瞻性，其数据建模工具DDM也与评估模型的理念不谋而合，为企业提供了强有力的数据管理解决方案。

信通院作为国家权威的信息通信研究机构，与Datablau数语科技强强联合，使得该标准既具备理论高度，又贴合实际应用需求。该标准不仅为政府机构、企事业单位提供了自我评估与持续改进的数据模型管理指南，也为行业内外的数据治理实践设立了统一语言和度量标准。预期将加速推动各行业数据治理体系的标准化建设，促进数据资产的高效管理和利用，为数字化转型提供强有力的支持。

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Datablau数据建模工具：企业数据管理的得力助手

Datablau数语科技的数据建模工具——DDM，是一款融入了数据治理理念的新一代数据模型设计与管理一体化工具，把数据治理流程推进到数据开发流程中，进行开发态的源头治理，解决了标准落地的难题，从根本上控制了企业增量的数据质量问题。

它通过以下几个核心功能，帮助企业实现数据的高效管理和利用：可视化模型设计：

• 支持逻辑模型和物理模型可视化设计
• 支持创建多个数据主题，可快速编辑表、字段、主外键索引、视图等对象

• 支持自动生成DDL脚本

智能数据标准落标：

• 在数据模型设计态，支持通过拖拉拽的方式直接引用数据标准

• 在实体设计器中，支持使用智能推荐的方式批量推荐数据标准，优化数据应用模式，提升模型设计效率

多人协作建模：

• 支持对数据模型集中在线储存和在线服务
• 支持自动进行模型合规检查，形成落标报告
• 支持模型变更全历史记录
• 支持多人协作，同时在线查看、编辑同一模型

• 支持版本冲突自动合并

数据模型运维和管理：

• 通过浏览器的方式在web端进行模型的浏览和管理，包括模型查看、编辑、er图展示、流程审批等。