数据资产管理平台 DAM
自动盘点企业数据资产,发现数据质量问题。
新一代AI数据治理底座
数据智能治理底座
(DAM AI)
贯通标准、质量、安全、血缘与资产全流程治理。通过 AI 驱动实现治理自动化,释放数据资产的核心价值。
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AI智能治理 算子化血缘分析 数据资产价值
全链路数据治理能力 DAM AI 集成了核心治理组件,帮助企业构建统一的数据管理视野,确保每一份数据资产都清晰、可靠、可溯源。
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元数据管理
MD
统一采集各类异构数据源,构建全局数据字典,实现元数据资产的全生命周期在线化管理与检索。
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数据血缘链路
SQLink
自动解析 SQL 任务,穿透数据库、表、字段级的血缘关系,支持全链路影响分析与故障定位。
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数据质量
DQ
内置百余种质量稽核规则,支持实时监控、异常告警与自动化整改流程,确保存量与增量数据质量。
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数据资产
DC
全要素数据安全,属主认责,形成全业务域的数据资产目录。用户申请数据资产,形成数据购物车,促进数据共享和应用。
数据治理底座的实施流程 从战略制定到智能运营,六步闭环流程确保治理工作有序推进,成果持续沉淀。
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数据智能治理
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Step 01 Step 02 Step 03 Step 04 Step 05 Step 06 标准制定 元数据采集 血缘管理 质量监控 安全分类分级 数据资产目录 规范化业务术语与技术标准定义 全量元数据采集和管理 全量准确的端到端血缘链路 多维规则自动化稽核与预警 基于 AI 敏感数据的分类分级 形成数据资产目录

深度功能模块解析

深入了解 DAM AI 每一项强大功能如何支撑您的业务增长。

MD

元数据管理(Metadata Management)

元数据管理可以快速实现元数据自动化采集,进行元数据分析,理清数据上游关系,构建数据知识图谱,为企业提供高质量数据基础。

  • 元数据采集
  • 数据知识图谱
  • 智能数据标签识别
元数据管理界面
SQLink

数据血缘链路(Data Lineage)

告警链路追踪神器。通过自研 SQL 解析引擎,支持对千万级任务的血缘还原。当上游任务失败时,系统自动预测受影响范围,减少运维盲点。可视化展示从原始层到应用层的流转全貌。

  • 全生命周期覆盖
  • 自动化识别与治理
  • 多源异构数据兼容
数据血缘链路界面
BG

标准与指标管理(Data Standards)

解决“各说各话”的顽疾。通过指标管理系统,将业务口径转化为技术逻辑。支持标准的版本化管理,实现从标准定义到物理落地的强一致性映射。

  • 全生命周期覆盖
  • 自动化识别与治理
  • 多源异构数据兼容
标准与指标管理界面
DS

数据质量管理(Data Quality)

合规经营的防火墙。内置行业脱敏算法与分级分类模版,AI 自动扫描敏感信息。支持与权限中心联动,确保数据在采、存、算、用全过程的安全可控。

  • 全生命周期覆盖
  • 自动化识别与治理
  • 多源异构数据兼容
数据质量管理界面
DS

安全分类分级(Data Security)

合规经营的防火墙。内置行业脱敏算法与分级分类模版,AI 自动扫描敏感信息。支持与权限中心联动,确保数据在采、存、算、用全过程的安全可控。

  • 全生命周期覆盖
  • 自动化识别与治理
  • 多源异构数据兼容
安全分类分级界面
DC

数据资产目录(Data Catalog)

AI 数据资产目录是用于盘点、组织和管理企业数据资产的元数据工具,帮助用户高效查找、理解和利用数据资源。

  • 5级数据资产目录定义
  • 数据资产发布
  • 资产申请与共享
数据资产目录界面
DIG

数据智能治理(Data Intelligent Governance)

AI 驱动的治理论坛。基于历史治理经验,AI可自动推荐治理优先级,识别僵尸资产,并对慢查询 SQL 提供优化建议,变“被动应对”为“主动预测”。

  • 全生命周期覆盖
  • 自动化识别与治理
  • 多源异构数据兼容
数据智能治理界面
立即开启您的数据智能治理之旅 已有超过 500+ 企业选择 DAM AI 作为他们的数据管理核心底座。
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