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建立统一监管报送数据架构
痛点
数据标准不完整
内部没有形成完整标准体系，且没有工具支持引标落标，导致字段和类型不一致，影响共享。
数据质量亟待提高
未建立数据控制和监测机制，数据质量参差不齐，导致监管报送不合规。
数据应用能力差
部门之间未能形成良好协同，内部数据碎片化，数据挖掘与应用力度不足。
方案概述
本方案集数据建模、数据标准、数据质量、元数据、数据安全为一体，结合相应的管理工具实现银行数据治理和管控。通过数据标准、元数据管理和数据资产目录服务组成的平台层，进行数据标准、元数据、数据质量等多个领域的数据治理，用来满足监管合规等业务场景需求，并支撑数据价值化目标。
应用价值
降低银行运营成本
基于数据治理，能查找并分析出银行运营过程中的重复环节，精简工作层级和工作流程，减少不必要的成本开支。
有效控制银行风险
通过数据治理能最大程度客观反映银行面临的各种风险，减少因主观人为因素而导致的误判。同时因数据质量提升，能进一步满足监管部门的相关合规与审计监管要求，进而提高银行内部合规水平，并以此促进银行应对潜在风险的能力。
数据安全有保障
将数据安全管理贯穿到数据全生命周期，从数据的设计阶段明确数据认责、安全等级、数据分类信息，并将数据安全信息传导至数据生产和应用的下游环节，支撑数据的分类分级，敏感数据的智能识别以及脱敏规则的应用。
成功案例
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