“8”同凡响｜Datablau数语科技八周年生日快乐！
星霜荏苒，八年转瞬却又熠熠生辉。我们依旧清晰的记得，彼时创业的艰辛和第一次接触客户的激动之情；八年间，数语科技一步一个脚印，深耕数据治理赛道，创新不止，于平凡中造就一个个不凡。今天，我们满怀豪情与感恩，共庆Datablau数语科技成立八周年！近3000个日夜交替，承载着光荣与梦想，挥洒着汗水与激情。11月25日，Datablau数语科技隆重举行了八周年欢聚活动，全体员工共同见证这一荣耀时刻，共赴下一个山海八年！回首过往，八年奋进每一步都镌刻着奋斗与拼搏的印记，每一刻都闪耀着梦想和汗水的光芒；在发展的道路上，我们也曾遭遇风雨，但数语人凭借敢为人先、爱拼会赢的开拓创新精神，迎难而上。我们不仅收获了市场的增长，更赢得了行业的尊重和客户的信赖。八年里，我们积累了丰富的实战经验，拥有300+大型客户数据治理实践案例，每一个项目都是我们专业与专注的见证；八年里，我们打造了国内首款数据建模产品（Datablau DDM），实现了国产数据建模工具的零突破，我们打造了新一代数据治理平台，开启了数据治理行业新篇章。如今，站在八周年的历史节点上，我们拥有更全面、创新的数据治理产品体系、专业的服务团队和广阔的客户群体。在市场占有率上，我们不断探索新的市场空间，在激烈的市场竞争中杀出重围，市场规模以50.2%的增速快速扩张，市场占有率位列国内数据治理专业厂商第一；在产品和技术创新上，我们不断推动AI等新技术在数据治理中的应用探索，最新打造了Datablau智能数据治理产品矩阵，为企业提供更简单、高效和智能的数据治理产品和服务，持续引领数据治理行业发展；在专业服务团队培养上，我们注重专业人才培养和团队建设，通过内部培训及考试认证，不断提升团队的专业水平和创新能力，为Datablau长远发展和更好地服务客户奠定坚实的人才基础。（数据来源：IDC发布的《中国数据治理市场份额报告，2023：为 GenAI 做好准备》）展望未来，打造世界级数据治理产品始终是我们的最坚实的目标，“专业创新、务实敢为、客户为先、协作共赢”的价值观深深融入我们的血液，我们将持续引领数据治理行业，让世界见证我们的荣耀与梦想，以更加创新的理念、更加先进的产品和更加专业的服务为全球企业的数字化转型贡献更多的力量！陪伴是最长情的告白！感谢每一位相伴Datablau数语科技成长的家人、客户、合作伙伴、投资机构以及关注我们的朋友们！让我们一起期许未来，继续逐梦数据治理新征程！
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独家荣耀！Datablau荣获DaLa Awards 2024「最佳数据治理奖」
DaLa Awards 2024颁奖典礼于11月8日在香港举行，Datablau荣获「最佳数据治理奖」，作为内地唯一荣获此项殊荣专业厂商，Datablau创始人&CEO王琤先生亲临香港出席颁奖活动，与行业领袖和创新者共同交流和见证这重要时刻。DaLa Awards 是由数据素养协会(Data Literacy Association) 设立，旨在激励不同行业和组织在数据素养方面的实例和最佳实践，不断促进数据素养发展。为确保参赛作品的公平公正，DaLa 的评审团成员由不同行业、不同背景的专业人士组成，涵盖学术界、金融界、企业界等领域，评审专家们通过其在专业领域的深厚专业知识及卓越洞见为每一份参与评选的报告做出专业的、独立的评审。Datablau经过评审团一致认可，荣膺DaLa Awards 2024「最佳数据治理奖」，彰显了公司在数据治理领域卓越能力和国际竞争力！Datablau之所以能够脱颖而出，赢得此项赞誉，首先归功于其在技术创新方面的卓越贡献。Datablau智能数据治理平台以AI智能为引擎，覆盖数据建模平台、数据架构管理平台、数据资产开发平台、数据资产管理平台、数据资产目录平台、数据安全管理平台、数据血缘链路监测平台等多模块，助力企业实现全生命周期数据治理的同时满足企业不同场景、不同阶段的治理需求，帮助企业更简单、智能、高效的完成数据治理。一直以来，Datablau始终秉承打造世界级数据治理产品的理念，紧跟数据治理国际趋势，在不断探索和前行中取得了显著的成就，2022年Datablau上线多语言版本，并与汇丰银行、屈臣氏等多家跨国企业达成合作，共同打造国际企业数据治理实践标杆。同时Datablau 凭借硬核产品能力和深厚的行业实践，获得了市场、行业和权威机构的一致认可，目前Datablau数据治理平台已广泛服务于金融、制造、能源、零售等多个行业的300多家企业，并以此为突破口向更多领域拓展，根据国际权威机构IDC最新发布的《中国数据治理市场份额报告，2023：为 GenAI 做好准备》显示，Datablau的市场份额位居专业厂商第一！载誉前行，砥砺奋进！未来，Datablau将持续升级技术和产品，打造更具有国际竞争力的数据治理平台，为更多企业释放数据价值赋能！
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速速报名 | 数据治理与数据建模Workshop·重庆站
由Datamodeling社区推出的「数据治理与数据建模Workshop」已于9月在上海和深圳两地顺利启动，并获得了参课学员的一致好评。为了响应西南地区朋友们的热切期盼，社区决定于11月16-17日在重庆再次举办一场同主题的Workshop。欢迎西南地区所有希望提升数据治理及数据建模能力的朋友们踊跃报名参加！本课程由社区特邀讲师王琤老师、黄峰老师授课，两位老师基于丰富的数据管理经验提炼出知识体系，以面对面带练的方式，帮助学习者快速掌握数据建模和数据治理的理论和实用技能。活动详情见下方海报，扫海报二维码报名，团购立减200元，即报即用！课程亮点★ 重实战基于实际场景，面对面带练数据建模技巧和梳理数据治理全过程，通过实战掌握数据建模与数据治理的技巧和方法，真正帮助学习者学到、用到、做到。★ 成体系十几年数据治理实战经验沉淀、专为数据管理人量身定做的专业课程，不做碎片化的干货传播，而是呈现体系化的内容框架，重视课程在实际工作的运用。★ 高强度集中输出高密度课程，让学习者在工作之余快速充电。★ 多互动活动后，可以与讲师一对一答疑解惑，帮助学习者解答课程或工作中的难题。适合群体· 数据架构、数据建模、数据管理、数据工程等从业者，学习充电；· 产品经理、项目经理、业务负责人等从业者，转型期或职能融合快速get数据管理知识；· 从事与数据管理相关岗位的经验较少的新人，对数据管理实际场景深入了解。！！！重要提示报名成功后，请添加小助理发送付款截图，小助理将会为您发送具体的活动安排，同时，如有时间或地点变动随时通知。温馨提示：如果您想线下报名，或者在线上支付过程中遇到任何问题，都可以联系小助理哦~▲扫码添加小助理
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唯一中方专家代表！Datablau 创始人&CEO王琤对话“数仓之父”Bill Inmon
2024DAMA中国数据管理峰会特别设立了“国际频道”交流专场，Datablau数语科技创始人&CEO王琤先生作为唯一的中方专家代表，受邀出席本次交流活动，现场与“数仓之父”Bill Inmon（美国）、DAMA国际终身顾问Karen Lopez（加拿大）以及线上的多位世界级专家讨论了关于AI未来、数据空间、架构设计、中美数据行业差异等多个议题。AI作为全球最热门的技术，不管是AI for Data Governance 还是 AI by Data Governance 都是不可不谈的话题。关于AI的讨论，王琤先生谈到，“海量、多样、高质量的数据正成为加速AI大模型应用的基石，数据治理为AI大模型的训练提供了高质量的输入数据；反过来，通过AI可以帮助我们提升数据治理的效率，两者形成了有效的闭环，但不可否认的是，AI在数据治理中的应用确实还存在一些挑战和探索空间。”作为数据治理行业引领者，Datablau数语科技一直在探索AI技术在数据治理场景中的应用，最新推出的以AI为引擎的Datablau智能数据治理平台，可以实现智能数据资产运营和分类分级，在提升数据治理效率和准确性的同时，为数据资产要素市场化提供了坚实的基础。在活动交流中，与会专家关于各国公共数据管理的差异也进行了热烈的讨论，对此，王琤先生提到，中国的公共数据管理是基于数据治理，更强调数据的有序流动和安全保护，同时推动数据资源的标准化和规范化建设，促进数据的合理利用。作为DAMA的老朋友，王琤先生和Datablau连续多年受邀出席DAMA数据管理峰会，与国内外的专家、从业者进行交流，持续为全球数据管理发展趋势、技术交流和知识共享做出了贡献！
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Datablau成功入选《2024中国数据智能产业图谱2.0版》
近日，由数据猿携手上海大数据联盟正式推出的横跨“2024全年度的三大策划活动”圆满举办。期间，正式发布了《2024中国数据智能产业图谱2.0版》，本次图谱全面覆盖了数据智能技术在产业链各环节的应用场景，展现了最新的市场格局、技术趋势与企业动态。历经数月，由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团，以及外部行业专家成员组成的终审团，通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下，Datablau数语科技成功入选《2024中国数据智能产业图谱2.0版》数据安全板块。●上述产业图谱中，数语科技隶属的核心服务板块/领域：数据安全数据安全方面：Datablau DDS数据安全管理平台拥有全面的数据安全治理能力，智能化的数据分类分级和脱敏技术是企业数据安全管理不可或缺的工具。同时，Datablau DDS通过中国信息通信研究院专项评测。Datablau DDS平台提供从数据的产生、存储、使用、传输到销毁的全生命周期安全管理，通过盘点数据资产的分类分级，定义数据资产安全级别，建立数据访问控制体系和动态脱敏引擎，确保数据质量、数据服务、数据查询等访问场景安全。服务过的典型性客户：金光纸业、招商证券、富国基金、国寿安保、太平洋财险、人保集团、长城人寿等.Datablau数语科技助力富国基金推进数据安全分类分级落地，数语科技提供数据安全分类分级实施服务，并通过Datablau DDS实现数据分类分级工作的落地，最终帮助富国基金完成数据安全运营管理关键指标进行展示的仪表盘，提供了数据资产总体分布情况、数据资产问题统计看板。
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夯实数字底座，释放数据要素之能｜Datablau亮相2024DAMA
10月18日-19日，「2024 DAMA中国数据管理峰会」在深圳成功举办，本次峰会以“数据要素和新质生产力”为主题，汇聚上千位数据领域专家和从业者，聚焦行业最佳实践与应用，助力业界人士知识提升，帮助企业从容应对数字化浪潮下的挑战与机遇，促进我国数字化水平的不断提高和创新。夯实数据底座，释放数据要素之能数字经济时代，数字底座作为各行业数字化转型的基础，正发挥着越来越重要的作用。在「数字底座与数据服务产学研」论坛上，Datablau创始人、CEO王琤先生发表主旨演讲，分享了《数据底座与数据架构管理》的主题演讲。他指出，数据治理本质是通过管理手段形成常态化的管理机制和运营方式，例如数据孤岛问题，从物理上可以通过建设数据底座进行数据集中管理，但更重要的是通过信息架构的统一管控从流程上实现逻辑层面的“数据底座”，并作为后续管理的参考基准；然后再是参考成熟的数据治理理论框架，做对应的治理能力归属，尤其是需要站在数据全生命周期视角，思考数据从需求到最终用户消费的端到端的全流程覆盖，最终通过用户对数据的体验（或者是数据准确性提升、或者是数据访问效率提升）体现数据治理的价值点，才能帮助企业更好地释放数据要素价值。创新不息、产品先行数，为企业客户持续创造价值秉承着创新不息，产品先行作为“引领者”的思路，数语科技不断探索新技术、新场景在数据治理中的应用，通过自主研发的Datablau数据链路监测平台，构筑数据可视化桥梁，助力企业数据治理提质增效。凭借在实践中的亮眼表现，Datablau数据链路监测平台在2024DAMA年度数据治理颁奖盛宴中荣获「最佳数据治理产品奖」。此外，数语科技解决方案专家徐卫林先生荣获「数据治理专家奖」。数语科技深耕数据治理领域多年，旨在通过产品创新帮助企业提质增效，持续为企业创造价值，并取得了显著的成果。以Datablau数据治理平台为依托的京东方、民生银行 、 汇丰银行 、 长城人寿、中航信、北银理财、隆基、中信建投等多个数据治理项目荣获2024DAMA “数据治理最佳实践奖”，为各行各业提供了数据治理最佳实践参考。与此同时，在大会主论坛上，Datablau数语科技合作客户——顺丰科技发表了《DAMA与顺丰数据治理实践》主题演讲，分享了顺丰科技的数据治理建设体系和实践经验。数据模型是数据中台的核心数据资产，关系到基础数据整合、开发效率和数据质量，顺丰科技正是借助Datablau DDM平台实现开发与治理的一体化，最大程度提升企业研发和管理效率，解决了数据标准落地难题，从设计态实现数据治理，大大提升数据治理的效率。从数据建模工具到一站式数据治理平台再到智能数据治理平台，数语科技始终紧跟客户需求，不断融合AI大模型等先进技术，引领行业发展。本次大会，我们携「Datablau智能数据治理平台」亮相，旨在让企业的数据治理“更简单、高效、智能”，引得众多业界朋友驻足参观交流。展望未来，数语科技将在数据治理产品创新和实践方面不懈努力，积极探索AI等技术在数据治理工具中的应用，持续引领行业发展，助力企业高效构建数据底座，赋能企业数据价值释放！
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数语科技受邀出席2024-ADD数据应用场景大会，共话数据要素新未来
今年以来，全国各地加速数据要素市场布局，推动新质生产力下的数字经济产业快速发展。北京市提出了以通州区台湖区域为核心建设北京数据基础制度先行区，探索国家数据基础制度和政策的先行先试。打造政策高地、可信空间、数据工场，加快数据要素流通和应用，力争成为国家数据基础制度综合改革的试验田和数据要素的集聚区。基于此背景，为了更快地推进建设全国一体化数据市场，推动数据要素的数据应用场景的落地，赋能数据相关企业。9月25日，2024-ADD数据应用场景大会暨Talk@Taihu台湖见面会在北京市通州区台湖镇隆重举行。作为数据治理领域的领先企业，Datablau数语科技受邀参加了此次活动，公司联合创始人&CTO朱金宝先生在圆桌论坛上分享了独特见解与实践经验。朱金宝先生首先简要介绍了Datablau数语科技的基本情况：“Datablau数语科技成立于2016年，专注于数据治理，服务于金融、汽车、芯片、能源制造等多个行业的国内客户。我个人在数据行业拥有丰富的经验，亲历了数据行业从数字舱时代到BI时代，再到如今的泛化应用，包括机器人流程自动化和数据知识变现的全过程。”他接着谈到了本次大会的主题——数据要素：“我们服务的客户遍布全国，涵盖了各个行业的顶尖企业。他们在数据要素的应用上代表了国内的最前沿方向。今天，我非常荣幸能与各位领导和专家共同探讨这一话题。”数据要素作为贯穿整个产业链上下游的关键点，对于产业的发展有很大的促进作用。他进一步指出了，“企业数据要素应用的两个主要循环——内循环和外循环”内循环：管理层面：内循环主要集中在企业管理层面，如查看财报、监测业绩增长等。技术进步：从2016年起，随着大数据基础设施的完善和机器学习、大模型算法的引入，数据治理进入了新的阶段。内循环赋能生产力：物流行业：无人速递的实现打通了信息流。汽车制造业：数字化追踪汽车制造过程，包括每一个零部件的流向，实现了全面的数字化管理。外循环：数据要素过去和金融业结合比较多，现在大家想用资产化的形式放大数据要素的作用，能够更开放去合作，跟国家大形势以及其他的企业结合起来。总体来说，外循环还在探索中，尤其是在国企和央企，也在思考如何实现数据要素的外循环。面对在整个的数据的生产消费链条中，有大量的数据还没被应用起来，如何能够更大化的，更大化利用在生产消费各个环节中所产生的数据，为企业创造更大的价值时，朱金宝先生强调了数据治理在数据应用中的关键作用：“数据并不是天生就能直接应用的，它们是日常经营活动的记录，需要通过数据治理过程将其转化为有价值的信息和知识。这需要从供给端和消费端两方面入手，确保数据在企业内部平等地流通。· 消费端业务需求：财务是一个典型的消费端场景，业财一体化在当前经济形势下尤为重要。AI应用：治理过程从消费端开始，AI技术的引入极大地提高了数据处理的速度和效率，降低了成本，但未来的驱动力主要在于数据本身的质量和可用性。· 供给端数据生产：数据的产生和积累往往由不同的部门负责，需要通过数据治理将这些数据整合流通起来。数据质量：高质量的数据是实现数据价值的前提，即使模型简单，也能提供良好的服务。”此外，朱金宝先生就人工智能在数据要素中的作用也发表了独到见解：“AI正在塑造一种新的生产力模式，已经从知识的共享，逐步发展到多模态的赋能生产力。尽管以大型模型为代表的AI技术正逐渐成熟，并受到社会各界的广泛关注，但企业不应仅仅关注大型模型。许多企业在基础数据能力方面仍然较为薄弱，需要采取双向策略：既追求先进的AI技术，又加强基础数据能力的建设，以迎接未来的挑战和机遇。”作为国内数据治理创新厂商，Datablau一直在推动AI技术在数据治理中的应用探索，早在AI Open之前，Datablau就已将深度学习算法等AI技术应用于核心产品DAM、DDC中，帮助大量企业客户显著提升数据资产盘点和咨询实施的效率。未来，Datablau数语科技将继续发挥自身优势，通过其一系列创新产品，助力各行业客户实现数字化转型。此次大会不仅为参会者提供了一个宝贵的交流平台，更促进了数据要素相关技术的普及与应用，也为数据要素产业的发展注入了新的活力。
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秋收时节，Datablau再添一波新客户！
近日，Datablau在竞争激烈的行业浪潮中破浪前行，连续签约北农商、东风日产汽车金融、国寿安保基金、湖北消金、鹏鼎控股等多家客户的数据治理项目。数语科技以DAMA数据治理框架为基础，融合AI大模型技术打造的Datablau智能数据资产管理平台，涵盖数据模型、数据架构、数据标准、数据质量、元数据管理、数据安全、数据血缘等数据全生命周期管理，并通过不同产品模块自由组合，可以多层次契合企业客户不同阶段数据治理实际需求。同时针对不同行业场景和需求，Datablau不断探索和深度优化，提升产品性能和服务质量的同时构建了银行、保险、制造、能源等多行业解决方案，获得了10+行业的300+大中型企业的一致认可。数据要素正逐渐成为经济社会发展新引擎，而数据治理是释放数据要素价值、推动数据要素市场发展的前提与基础。Datablau将抓紧机遇，以更先进、更高效的数据治理产品和服务助力更多企业释放数据价值！
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