祝贺！数语科技荣任中国信息协会数字治理专委会常务理事单位

昨日，中国信息协会数字治理专业委员会成立大会在北京顺利举行。数语科技作为国内领先的数据治理服务商，荣任中国信息协会数字治理专业委员会常务理事单位，数语科技创始人&CEO王琤先生受聘为中国信息协会数字治理专业委员会智库专家，并受邀出席本次盛会。中国信息协会数字治理专业委员会是中国信息协会旗下专注于数字治理的非盈利性专业组织，致力于普及数字治理知识、推行行业数据治理、服务行业AI发展、提高数字资产管理能力，推动中国走进数字时代。数语科技作为中国信息协会数字治理专业委员会常务理事单位，拥有行业领先的数据治理技术产品和丰富的实践经验，曾主导及参与多项国家、行业标准制定。同时，以多年数据业务的沉淀为基础，打造了提供覆盖数据全生命周期的治理平台和服务，服务了300+多家大中型企业。未来，数语科技将在专委会的指导和支持下，积极参与行业标准制定与最佳实践探索，共同推进数据治理体系的规范化建设，赋能数据要素市场高质量发展。目前，数语科技自主研发的Datablau智能数据治理平台，通过智能语义建模、智能数据分类分级、元数据管理及数据血缘分析等核心功能，实现了数据治理全流程的智能化升级。平台将进一步融合RAG（检索增强生成）技术，通过构建知识驱动型治理体系，持续提升数据治理的效率。随着数据要素市场日趋繁荣与大模型的广泛应用，数语科技将基于人工智能、大数据等前沿技术，深入开展跨领域数据融合应用，为激活数据要素潜能、推动数字中国贡献数语力量！

签约狂飙！Datablau数据治理项目10连签

近日，Datablau数语科技捷报频传，连续签约多家重量级客户，包括中国移动、云南白药、象屿集团、富德保险、人保资产、中银理财、上汽大通、山东港口科技集团青岛有限公司、首发集团等。这些客户来自金融、通讯、制造、医药、交通物流等多个行业，标志着数语科技在跨行业合作方面的进一步拓展，同时也彰显了其在数据治理领域的强大实力和广泛的市场认可。随着数据要素市场的快速发展和AI技术的广泛应用，数据治理已成为企业释放数据价值、提升竞争力的关键。作为数据治理领域的先锋企业，数语科技以DAMA数据治理框架为基础，融合AI大模型技术，打造了Datablau智能数据治理平台，显著提升了数据治理的智能化水平。通过AI技术，平台能够自动识别数据质量问题、优化数据模型、自动生成数据语义和数据标准等，并为企业提供智能化的数据治理建议，这不仅大幅降低了数据治理的复杂性和成本，还提高了数据治理的效率和准确性。同时，针对不同行业的场景和需求，数语科技不断探索和优化，构建了覆盖银行、保险、制造、能源、物流、医药等多行业的解决方案。目前，Datablau智能数据治理平台已获得10+行业的300+大中型企业的一致认可，成为众多行业领军企业的首选数据治理产品。未来，数语科技将不断创新技术和产品，为企业提供更加智能化、个性化的数据智能解决方案，助力企业在数据驱动的时代中赢得竞争优势，释放数据要素的巨大价值。（注:海报图片来自签约公司公开渠道，如有侵权，请联系小编删除）

Datablau产品全面接入DeepSeek

在人工智能飞速发展的当下，新的AI工具如雨后春笋般不断涌现，DeepSeek便是其中备受瞩目的一颗新星。它通过先进的人工智能技术，为数据治理带来了革命性的变化。其核心技术包括自然语言处理、机器学习、知识图谱等，能够实现对数据的智能理解和处理。自动化方面：实现了数据治理全流程的自动化。从数据采集、清洗、分类到质量检测，DeepSeek都能自动完成，大大提高了治理效率。智能化方面：展现了强大的能力。它能够自动识别数据质量问题，智能推荐治理方案，实时监控数据状态。通过机器学习算法，DeepSeek还能不断优化治理策略，实现治理效果的持续提升。在可见的未来，智能驱动的数据治理平台将成为标准化的能力。那么，数据治理该如何拥抱以DeepSeek为代表的新一轮的AI技术浪潮？Datablau DDM语义建模接入DeepSeek，拥抱新技术语义建模产品接入DeepSeek，是Datablau数语科技在数据治理领域的又一重要创新实践。在语义建模方面，DeepSeek的自然语言处理能力能够帮助用户更加自然地表达业务需求。用户可以使用自然语言描述数据的特征、关系和业务逻辑，DeepSeek能够实时将自然语言转化为准确的数据模型，大大降低了数据建模的门槛，提高了建模的效率和质量。同时，DeepSeek的语义理解能力使得模型训练更加高效，同时也增强了对多语言文本的理解能力，能够帮助我们更好地理解用户的业务需求和数据含义。此外，通过接入DeepSeek，语义建模产品还具备了智能推荐和优化的功能。它能够根据用户的历史数据和业务需求，为用户推荐合适的数据模型结构和设计规范。同时，它还能对现有的数据模型进行优化和调整，提高数据的可用性和价值。Datablau 7x系列产品——AI CenterAI Center作为Datablau 7x系列中的核心组件，旨在打造一个自动化与智能化的数据智能中心。该模块通过与数据治理平台的生态集成，实现了从数据采集、清洗到分析的全流程自动化。此外，借助于AI提供的强大算法支持，AI Center还能够自动识别潜在的风险点并提出优化建议，大大提高了工作效率和准确性。我们已经在如下方面取得不错的效果：· 数据语义的生成：对于数据中的元数据语义，通过AIGC进行自动补全。· 智能数据分类：AIC可以根据数据的内容或特征，自动进行分类和分组。自动识别其主题、类别或类型，并进行标注。· 数据标准的生成：AIC可以根据数据的内容或特征，建立适合行业的数据标准，并对数据标准的分布进行智能推荐。· 质量自动评估：AIC可以分析数据集的完整性、准确性、一致性、及时性等维度，自动评估数据质量，并提出优化建议。由此可见，大模型已经逐步部署到企业，AI应用逐步落地，在数据治理领域也有很多探索。目前通过大模型和智能化的算法，在数据语义建模，数据标准化落标、数据质量监控、数据查询和清洗、ChatBI等领域，已经取得不错的效果。未来，人工智能驱动的数据治理（AI-Powered Data Governance）将是趋势。Datablau数语科技作为数据治理行业的创新者、引领者，最新推出的以DeepSeek为引擎的Datablau智能数据治理平台，可以实现智能数据资产运营和分类分级，在提升数据治理效率和准确性的同时，为数据资产要素市场化提供了坚实的基础。在这个充满挑战与机遇的时代，Datablau数语科技将继续依托强大的技术研发能力，探索更多基于AI的智能化产品，助力千行万业发挥数据要素价值，加速中国数字经济高质量发展。

Datablau数语科技入选首批全国数标委成员单位

近日，全国数据标准化技术委员会（以下简称“全国数标委”）（SAC/TC609）公布首批入选成员单位名单，Datablau数语科技入选全国数标委WG2数据治理标准工作组，成为全国首批成员单位之一。据悉，全国数标委成立于2024年，是经国家标准化管理委员会批准设立的，从事数据领域国家标准化工作的专业技术组织。全国数标委由国家数据局筹建和指导，由中国电子技术标准化研究院担任秘书处工作。主要负责数据资源、数据技术、数据流通、智慧城市、数字化转型等基础通用标准，支撑数据流通利用的数据基础设施标准，保障数据流通利用的安全标准等领域国家标准制修订工作。全国数标委主要职责包括：提出数据领域标准化工作的政策和措施建议;组织制定和持续完善国家数据标准体系，研究提出数据领域制修订国家标准的规划、年度工作要点和采用国际标准的建议;组织开展数据领域国家标准的起草、征求意见、技术审查、复审及国家标准外文版的翻译和审查工作;组织开展数据领域国家标准的宣贯和培训工作、重点标准的试点验证和应用推广;承担数据领域相关国际标准化组织的对口业务工作，组织参与国际标准化工作，组织开展对外交流活动等。全国数标委下设五个工作组：数据治理标准工作组（WG2）、数据流通利用标准工作组（WG3）、全域数字化转型标准工作组（WG4）、数据技术标准工作组（WG5）、数据基础设施标准工作组（WG6）。Datablau数语科技凭借在数据治理领域的出色能力，成功入选全国数标委WG2数据治理标准工作组，将积极参与到全国数标委数据治理相关标准制定和修订等工作中，为行业的持续发展贡献自己的专业力量。作为深耕数据治理领域多年的专业服务商，Datablau数语科技高度重视数据标准化工作，积极参与数据治理相关标准的制定、推广和应用，重点参编了多项行业标准、白皮书及指南，如《商业银行数据模型白皮书》、《数据模型管理能力成熟度评估模型》标准、《数据治理产品能力测评 数据目录管理工具 第1部分：技术要求》、《数据资产管理实践指南7.0》等，未来，Datablau数语科技将继续发挥在数据要素领域的实践经验和专业能力，与全体成员单位共同推动国家数据标准化建设，助力数字经济高质量发展！

荣誉+1｜数语科技荣获“中国大数据产业年度创新技术突破”

近日，“2024第七届年度金猿季”在上海正式落下帷幕，本届金猿季以“释放×数效应·共创智+未来”为主题，旨在在数字经济及数据要素×大潮中，激发数据要素价值与数据技术能力，进而推动整个数据产业的转型升级。数语科技凭借出色的技术能力，荣获2024“中国大数据产业年度创新技术突破”。据了解，本届金猿季在历经数月的时间里，近千家参与申报方向金猿评选委员会提交了众多丰富精彩的申报内容材料，最终由数据猿组建的初审小组、核心粉丝组成的公审团，以及外部行业专家成员组成的终审评委团，通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选的评审机制下，最终评选出了八大类榜单/奖项。数语科技申报的“一种数据血缘发现方法、系统、设备及存储介质”荣获“中国大数据产业年度创新技术突破”，这一荣誉的获得不仅表彰了数语科技在技术创新方面的重大突破，也肯定了数语科技在数据治理领域的卓越贡献。"本发明公开了一种通过数据网关获取数据模型的方法、系统、电子设备及存储介质，包括应用程序发起请求命令，请求命令包括表名数据、字段名数据和关系数据；数据网关获取请求命令，并将请求命令分别发送给数据库和模型创建引擎；基于请求命令，从数据库中获取对应的数据信息；数据网关接收数据信息，并将数据信息分别发送给模型创建引擎和应用程序；模型创建引擎基于请求命令和数据信息绘制数据模型"。该项发明已应用于Datablau智能数据治理平台中，通过对进出核心数据库的访问进行高效、精准的解析和访问控制，数据脱敏和数据过滤，对识别的敏感数据进行动态脱敏，内置多种脱敏算法，从而防止数据泄露。当今，市场格局瞬息万变，技术创新已然成为企业发展的核心驱动力。作为数据治理领域的先锋企业，数语科技通过持续技术创新，不断加大研发投入，取得了多项先进的创新成果。近日，数语科技推出了支撑跨平台和信创战略的DDM信创8.0版本，该版本不仅继承了数语科技在数据建模领域的强大优势，还在跨平台能力上实现了突破，全面支持UOS（统一操作系统）、中标操作系统、Mac操作系统等多个平台上的原生客户端数据模型设计器，标志着数据治理在信创领域的一次重大突破。同时，数语科技一直积极探索前沿技术在数据治理中的应用，率先打造了基于人工智能的新一代Datablau智能数据治理平台，通过构建Datablau AIC内置行业知识库，可以有效的赋能元数据补全、高效实现数据质量规则构建，智能数据建模、智能数据安全分类分级、智能数据资产对标等数据治理相关工作，助力企业数据治理质效并提。目前，数语科技已服务300+大型企业，据IDC报告显示，数语科技市场份额位列中国数据治理专业厂商第一！展望未来，我们将继续关注数据治理前沿技术和发展趋势，结合企业需求场景提供更多的数据治理行业解决方案和最佳实践，为更多企业数智化转型赋能！

Datablau数语科技发布 DDM 信创版本，支撑跨平台和信创战略

2025年1月2日，北京 – 作为国内数据治理领域的领先企业，Datablau数语科技今日正式发布了其重磅产品——DDM信创版8.0。该版本不仅继承了数语科技在数据建模领域的强大优势，还在跨平台能力上实现了突破，全面支持UOS（统一操作系统）、中标操作系统、Mac操作系统等多个平台上的原生客户端数据模型设计器，标志着数据治理在信创领域的一次重大突破。一、DDM信创版8.0的重大突破Datablau Data Modeler（DDM）作为数语科技的核心产品，一直以来在国内数据治理领域中占据重要地位。数语科技一直致力于为企业提供全面的数据治理解决方案，DDM工具凭借其强大的数据建模能力、经典的数据建模方法、直观的ER图设计能力以及先进的企业级数据模型管理体系，帮助众多数字化领先的企业改善了数据驱动的基因，完善了端到端的数据治理框架。随着信息化建设和数字化转型的不断加速，跨平台的需求成为了企业用户日益关切的问题。在这样的背景下，DDM信创版8.0应运而生，在经典强大的Windows版本基础上，新增了对UOS、中标等国产操作系统的支持，并且在Mac操作系统上也实现了完美适配。同时轻量级的Web批量建模，表级建模，数仓团队建模也都有专业支撑。各操作系统的软件介质构建：1）DDM XC x86_64 for UOS，已构建。2）DDM XC ARM for UOS， 待构建。3）DDM XC ARM for MacOS， 已构建。4）DDM XC x86 for Windows， 已构建。5）DDM XC ARM for NeoKylin， 中标麒麟，待构建。DDM信创版8.0的发布，标志着数语科技在响应国家信创战略、推动国产操作系统应用方面做出了积极贡献。这一创新意味着企业在数据化运营中无论选择何种操作系统，都能够顺利使用DDM进行高效的数据建模。跨平台支持的实现，使得DDM能够在多元化的操作系统环境中提供一致的用户体验，真正做到了打破平台的限制，提升了数据建模工作的灵活性和高效性。有需要适配的客户或者操作系统厂商，请与我们取得联系400-6033-738。二、DDM信创版研发历程2017年 – 首发DDM Win版，获得了首个大型商业用户，至今已经经历了多个版本的迭代更新，现在已经发布到最新的8.0版本，上百家企业客户，数十万普通用户。2020年 - 为了扩展跨平台能力，研发了基于Javascript的Web版本，其跨平台能力强，因为无需安装，用户访问非常方便，面向小型系统和低频建模需求，还是很适合的。但随着用户增多，打开尺寸5000+实体的大模型，布局500+以上的主题图时，面临性能瓶颈和页面卡顿，使得其无法满足企业级用户的高效建模需求。2021年 - 推出了基于Election的跨平台包装版本，这些版本在性能和稳定性上有所提升，但依然无法支撑大数据量、性能和效率要求高的数据建模要求。2022年 – 调研了Java技术框架，有良好的跨平台性，但是工具框架老化，用户体验不佳，这对于DDM这样一个效率工具，是无法接受的，选择放弃选型。2023年 - 在经过长时间的技术调研和市场调查后，我们发现优秀的客户端如微信、QQ等都使用了C++构建，用户体验丝滑，但开发成本高昂；其他electron工具处理文字尚卡，处理DDM这样的大型图形系统，必然不如人意。最终我们决定迎难而上，用户体验第一，选择了C++开发工具进行重构。当然了，对于我们老Erwin（C++构建）的开发团队来说，也算是重操旧业。至今- 历时18个月的紧张开发和测试，首个跨平台版本最终在2025年1月成功推出，其完成了跨平台的愿景，性能优越，体验丝滑，令人兴奋。在既爱又恨的C++的研发中，我们日日夜夜对指针的打野，对内存的揉搓与挤压，对闪退的盲思与追踪，让习惯高级语言的我们，重新回到原生的编程旷野，最终成果证明它是值得你的付出的。三、DDM信创版8.0的核心功能DDM信创版8.0继承了DDM Windows版本的大部分核心功能，并在此基础上进行优化和扩展，全面满足现代企业日益复杂的数据建模需求。以下是DDM信创版8.0的主要功能亮点：■ 数据模型设计DDM信创版8.0具备强大的数据建模功能，支持企业级模型、概念模型，逻辑模型、物理模型等多种数据建模方式。通过直观的图形化界面，用户可以轻松进行模型设计，快速生成数据库结构，提升建模效率。■ ER图设计ER图（实体关系图）是数据库设计中的重要工具，DDM信创版8.0提供了功能强大的ER图编辑器，用户可以通过拖拽操作轻松创建实体、关系及属性，直观展示数据的结构。支持对ER图进行实时编辑和调整，自动同步模型变化。■ 数据标准/代码数据标准是指为了确保数据的准确性、一致性、完整性和互操作性，在组织内部或跨组织之间对数据的格式、编码规则、数据字典等内容进行统一规定的准则。在DDM XC客户端上，用户可以批量/单个为字段引用数据标准设计，也可以通过数据标准检查来保证数据模型的规范性。■ 逆向工程在逆向工程方面，支持的数据库清单如下：MySQL，Oracle，Hive，Dameng，DB2，GaussA，Gbase，Greenplum，HANA，MariaDB，MaxCompute，OceanBase for MySQL，OceanBase for Oracle，PolarDB for MySQL，PolarDB for Oracle，PostgreSQL，SQLServer，Teradata，TiDB，OpenGauss，Doris，informix，StarRocks，Vertica，ArgoDB，Hudi，Impala，Inceptor，CBase，ClickHouse，DDMS，GoldenDB，HashData，TDSQL for MySQL，TDSQL for PG，Hologres等。■ 模型库与版本管理此外，DDM信创版8.0还提供了模型库功能，用户可以将模型存储和管理在一个统一的服务器端，方便随时调用。通过版本控制和比较合并功能，团队成员之间能够更加高效地协同工作，确保数据模型的一致性和准确性。■ 比较合并DDM信创版8.0还提供了强大的模型比较与合并功能，用户可以对不同版本的数据模型进行差异对比，查看模型结构的变更，并自动生成合并报告。这一功能在多团队协作、大规模数据建模项目中尤为重要，能够有效避免版本冲突和数据丢失，保障数据模型的高效协作。四、展望未来随着DDM信创版8.0的发布，DDM的产品路线图已经逐步清晰。放眼全世界的数据建模产品中，Erwin 12.0是Windows Only的版本，虽然近年来受DDM影响，也加入了Business Glossary能力，但除此之外尚无大的改进和升级。Power Designer也是Windows Only， 并已经停止开发迭代。另一个知名产品ERStudio的状态亦相出不大。在不知不觉的8年中，中国的数据建模工具，如同新能源汽车一样，也已经来到了全球领先的位置。它支持中英文双语，支持从业务流程穿透到数据架构，再到企业及模型，支持轻量单表编辑，Web ER图设计，再到重量级的客户端设计。作为一个专业平台，通过开放的API，已经集成到了阿里、腾讯等大厂的数据产品能力之中。数据建模工具，对于许多人而言，依然是一个未被充分认识的领域，然而它正是数据与业务之间的灵魂纽带，是DAMA数据治理车轮图中不可或缺的起点，在整个数据分析生态系统中占据着至关重要的位置。而这正是我们数语的独特优势所在——在这个领域，我们不仅拥有深厚的积淀，更充满着无限的激情和决心。我们愿与各界朋友携手并肩，在2025年能够突破局限，创新前行，让我们的数据治理事业蒸蒸日上，让中国企业的数字化转型走向世界领先地位！共勉！

年度盘点 | 四大关键词解锁数语科技2024闪光“迹”忆

辉煌收官！Datablau数语科技再签多家新客户

近日，Datablau数语科技捷报频传，连续签约中国石油化工、国药控股、赛力斯、海尔融资租赁、光大永明、东方雨虹、云鼎科技等多家客户，覆盖了金融、能源、医药、制造等多个领域，进一步拓展多行业合作，这不仅是对数语科技产品能力的认可，也是对我们专业能力和服务的肯定。作为国内数据治理的引领者，Datablau数语科技面向金融、制造、零售、医疗等多行业客户提供一站式智能数据治理平台及解决方案，技术创新能力和行业实践经验备受客户和合作伙伴广泛认可，经过多年的发展，Datablau俨然已成为国内领先的数据治理平台专业厂商，市场份额位列专业厂商第一（数据来源：IDC）。展望未来，Datablau数语科技将不断创新，积极探索AI等新兴技术在数据治理中的应用，持续引领行业发展，以更先进的数字技术和数据治理工具赋能更多企业数智化升级！

入选两项研究成果！数语科技亮相“2024数据资产管理大会”，助力企业数智化转型

12月18日-19日，“2024数据资产管理大会”在京隆重举办，本次大会以“数据重塑价值·智能链接未来”为主题。汇聚政产学研各界代表共襄思想盛举，共同擘画数据驱动产业升级和社会发展的新篇章。在本次大会企业数智化转型论坛上，Datablau数语科技创始人&CEO王琤先生发表主旨演讲，分享了Datablau在数据底座和数据架构方面的探索和应用。他表示：实现数据底座一体化治理需通过关键的“三次握手”即业务与数据对齐、数据与应用对齐、事前事后一体化治理。DDM Archy数据架构管理平台可以通过一个模型把业务到数据，从高端架构到项目实施统一贯穿，以此把架构产物作为企业数据资产的坐标系，不仅简化了从战略到实施的数据架构设计过程，还降低并强化了架构资产的管控和协同，进而提升了企业的数据治理成熟度和数据价值的释放效率。会上，大数据技术标准推进委员会正式发布了《数据资产管理实践指南7.0》，报告以全局思维归纳总结了数据资产管理的新趋势与新实践，旨在为企事业单位提供数据资产管理难点的建议举措，助力我国数据要素市场健康有序发展。Datablau数语科技基于多年的数据治理平台技术和实践经验的优势，为金融、制造、政务等众多企事业单位提供了数据治理服务，已连续多年参编《数据资产管理实践指南》，持续在数据资产管理、数据建模等方面引导行业前进，培育行业发展新动能。（来源：大数据技术标准推进委员会）同时发布《数据治理产业图谱3.0》，旨在通过梳理数据治理相关产品及服务的市场现状，洞察数据产业发展现状及未来发展趋势，为各方在数据治理领域的布局规划和未来发展提供参考。Datablau数语科技入选《数据治理产业图谱3.0》BSCM板块，标志着Datablau数语科技在数据治理各个专项、跨领域服务等方面具备超强实力。（来源：大数据技术标准推进委员会）未来，Datablau将持续创新，充分利用在数据治理领域经验累积，为更多企业数智化转型提供技术平台支持，与更多企业携手同行，推动数据要素的高质量发展。

数据AI时代：数语科技推出“语义数据建模”，引领数据治理迈向智能化时代

Datablau数语科技作为中国数据治理领域先锋厂商，在成立8周年之际推出一项最新创新工具——基于AI的语义数据建模智能副驾Copilot，我们称之为语义智能建模插件，简称SDM Plugin（Semantic Data Modeling），该工具可以集成到数语科技的核心数据建模平台DDM（Datablau Data Model）中，并作为7.0版本的一项重要升级。SDM Plugin 是数据治理领域的又一项技术突破，它将人工智能技术与数据建模深度融合，全面提升企业数据建模效率；SDM的推出，标志着数据治理和数据建模进入了一个全新的智能化时代。基于AI的语义建模SDM：重塑数据建模方式SDM Plugin 基于自然语言处理（NLP）和人工智能内容生成（AIGC）技术，能够智能分析数据中的语义信息，并为用户提供自动化的数据建模支持。SDM的核心能力：1.智能语义分析SDM Plugin通过AI算法，自动识别并理解数据中的语义关系。通过学习企业内部的数据字典、业务术语及关联规则，SDM能够在数据建模过程中自动推测出各数据元素之间的关联性，快速生成符合业务需求的数据模型。2.自动化建模SDM Plugin根据自然语言描述的业务需求和业务规则描述，一键将数据模型中的实体导入到DDM工具中，生成模型的实体关系图，用户仍然可以继续手动调整。极大提升了建模效率，降低了数据建模的门槛。3.大模型加持SDM Plugin语义建模能力的背后由大模型提供支持，其部署在Datablau的AI中心服务器上（ai.datablau.cn）。SDM Plugin试用指南：快速上手，体验智能建模为了让大家快速体验SDM Plugin的强大功能，数语科技特别推出了试用计划。以下是试用工具的详细步骤：1.安装DDM 7.0版本用户可以从数语的官方渠道，获得最新版本的DDM 7.0的安装介质。注意：目前仅限于7.x的DDM用户（官网的版本暂不支持）。2.下载安装语义建模插件SDM1）通过百度网盘下载：PluginSemanticModeling.dll链接：https://pan.baidu.com/s/19LGWCBkOon9i2SgnUo1meg  提取码：5qli2）下载后将PluginSemanticModeling.dll拷贝到ddm安装目录：C:Program FilesDatablauDDM3.启动DDM并进入插件功能1）点击启动菜单，启动DDM，打开或者新建一个模型，置一个当前主题域处于打开状态。2）在DDM的主界面中，找到菜单功能，然后点击该菜单，就可以启动该工具。     （ 图1 DDM中插件启动界面）4.输入业务需求或数据描述用户可以直接通过自然语言输入业务需求或描述（如“需要创建一个包含客户信息和订单信息的模型”）。SDM Plugin插件会自动解析您的需求，并为您生成初步的模型框架。（图2 语义建模界面图）5.查看与调整模型建议生成模型后，用户可以查看工具为您提供的数据模型清单，并根据实际需要进行调整。（图3 大模型解析的实体清单）6.一键生成模型在完成实体清单的评估后，用户可以点击按钮“添加实体到DDM”，将实体和关系一键推到当前模型中，并在主题视图中展示。接下来就可以继续其他模型的调整和设计了。（图4 一键生成模型）*试用声明：1.本插件是源于新技术探索提供的商业义务外的创新探索，欢迎大家试用和反馈问题及建议。2.本插件需要提供到Datablau的AI云服务，请注意互联网的网络通畅。3.请您仅用于兴趣交流和测试。如果您在试用过程中有任何问题或建议，可以随时联系数语科技客户支持团队（邮箱：support@datablau.com），或者访问在线帮助中心获取更多信息。随着人工智能技术的不断进步，数据建模和数据治理将越来越依赖于智能化工具的支持，作为数据治理领域的创新者、引领者，Datablau数语科技将继续依托强大的技术研发能力，探索更多基于AI的智能化产品，助力千行万业发挥数据要素价值，加速中国数字经济高质量发展。如需了解更多产品信息，敬请访问数语科技官网：https://www.datablau.cn