标杆案例展示

• 交通银行 赋能数据资产在全行范围内的规范管理与高效复用，提升数据驱动决策的核心能力。

  遵循总行数据治理体系总体规范与架构规划，交通银行引入Datablau数据治理平台，以强化全行数据标准的统一，夯实“一点生成、多处共享，数出同源、口径一致”的数据基石。通过打造覆盖设计、开发全生命周期的数据建模一体化治理方案，赋能数据资产在全行范围内的规范管理与高效复用，提升数据驱动决策的核心能力。

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• 民生银行 推动数据要素在安全可控前提下实现价值释放，形成金融业数据治理的创新范式。

  民生银行与Datablau深度合作，围绕金融数据合规与资产化需求，构建覆盖核心业务的企业级治理体系。通过建设全域数据资产目录，打通系统孤岛，实现数据统一管控与安全共享。该体系强化了对精准营销、智能风控及大模型等前沿应用的数据支撑,推动数据要素在安全可控前提下实现价值释放，形成金融业数据治理的创新范式。

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• 中国人民保险 促进数据资产规范使用、高效运营，全面提升集团数据管理效率，加快数据治理工作的数字化转型升级。

  为满足集团与各子公司数据管理需求，人保集团基于Datablau数据治理平台，构建统一的数据资产管理体系，实现治理与资产一体化管理。平台将推动数据资产全面纳管、统一治理与协同共享，确保数据标准统一和质量闭环管控，促进数据资产规范使用、高效运营，全面提升集团数据管理效率，加快数据治理工作的数字化转型升级。

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• 广发证券 在提升数据开发效率与规范性的同时确保了数据资产的质量与-致性，为数字化转型项目奠定了坚实的底座，加速了业务价值的落地。

  广发证券在数字化转型过程中，面临大数据开发流程中数据模型管控不足、开发效率有待提升的挑战。为从源头保障数据质量与规范，公司引入数语科技“事前管控，模型驱动”的治理理念，将DDM与DAM产品与行内大数据开发平台深度对接,建立了端到端的应用模型开发流程管控体系，实现了从模型设计、标准贯标到线上评审的全流程线上化与自动化管理，在提升数据开发效率与规范性的同时确保了数据资产的质量与-致性，为数字化转型项目奠定了坚实的底座，加速了业务价值的落地。

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• 华夏基金 通过建设企业级数据资产管理平台，实现数据标准的线上化管理。

  数据是重要的生产要素，数据治理作为支撑数据要素价值释放的核心工作，华夏基金深入推进数据治理顶层设计，Datablau数语科技协助华夏基金布局建设企业级数据资产管理平台，实现数据标准的线上化管理，建立标准与元数据的映射关系，并对产品主数据标准落标情况进行评估监控；落地质量监控规则，实现产品主数据质量监控；针对发现的质量问题，形成切实可行的整改方案。

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• 华为 提升了华为数据架构的规范性与一致性，支撑了数据底座的高效运营。

  华为在数字化转型中面临信息架构与IT实施脱节、数据模型难以落地等问题。数语科技自2019年起与华为流程与IT部合作，通过DDM数据模型管理平台，实现TP与AP-体化建模，推动数据入湖与资产统一管理。项目构建了从数据标准、模型设计到元数据采集的全流程管控体系，经验被收录于《华为数据之道》。该合作提升了华为数据架构的规范性与一致性，支撑了数据底座的高效运营。

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• 比亚迪 为企业的精细化运营、数据分析与业务创新提供了高质量、高可靠性的数据支撑，显著提升了数据驱动决策的效率与水平。

  比亚迪为构建企业级数据能力，引入数语科技的数据治理平台，实现了数据资产的全生命周期一站式管理，确保了数据在各个环节中的规范性、一致性与可信度，实现了对数据资产的有效、合规与安全利用。为企业的精细化运营、数据分析与业务创新提供了高质量、高可靠性的数据支撑，显著提升了数据驱动决策的效率与水平。

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• 鹏鼎控股 实现数据从定义到应用的全链路管控,为业务决策与管理活动提供可靠数据支撑。

  鹏鼎控股聚焦品保、制造、成本领域，选定26项高优先级管理指标，启动数据资产治理专项。项目引入 Datablau 数据治理平台，系统梳理指标元数据，明确字段定义、标准及业务逻辑,并完成与数仓及开发工具的接口对接。通过将指标发布为可复用数据资产,构建起涵盖组织、制度、流程的可持续治理体系，实现数据从定义到应用的全链路管控,为业务决策与管理活动提供可靠数据支撑。

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• 魏桥创业 构建企业级数据治理体系，助力公司实现数据标准和流程化管理

  随着集团数字化转型的深入，数据已成为核心资产。魏桥创业集团引进Datablau一站式数据治理平台，以支撑实时分析、提升数据质量、统一指标口径，赋能生产、职能及新业务板块的智能化决策。 魏桥创业集团在深化数字化转型进程中，依托Datablau数据治理平台构建全域数据资产，通过实时分析驱动、数据质量优化及指标口径统一三重引擎，实现生产制造、职能管理与新兴业务全域智能决策升级。

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• 美的 规范数据库标准设计与管控，实现了集团级的企业标准落地。

  为加速企业数字化转型，快速实现海量数据标准的整合，推动数据标准落标，提升对数据全链路的掌控程度，推动实现数据层面的无缝融合和业务层面的共享共用，Datablau数语科技协助美的集团构建数据模型管控平台，通过建模工具与数据标准管理平台相结合，规范数据库标准设计与管控，实现了集团级的企业标准落地。

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• 中国移动 为“四共”平台智能化运营构筑坚实技术底座。

  中国移动为深入推进集团数智化及研发范式转型升级的战略，引入DatablauDDM数据模型工具全新打造“四共”科技创新平台，对各省专公司数据模型统一纳管，结合数据规范和标准提升数据设计和研发质量，打通业务和数据的衔接链条，将底层数据库开发代码升级为企业级数据战略资产。

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• 中国石化 为业务协同、管理优化与科学决策提供坚实的数据基础,有力地支撑公司数字化转型与高质量发展战略目标的实现。

  为落实企业信息化发展规划，中国石化引入Datablau数据治理平台，系统性地开展集团级数据治理工作。平台助力中国石化实现对数据资源目录、数据标准和数据模型等统一管理与集中管控,构建了清晰、规范的企业数据架构,有效提升数据资源的可见性、可管性与可用性,确保数据的规范一致与质量可靠,为业务协同、管理优化与科学决策提供坚实的数据基础,有力地支撑公司数字化转型与高质量发展战略目标的实现。

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• 宁德时代 推动数据治理从项目制向主题类治理扩展，提升了数据一致性、可追溯性与整体治理效率。

  宁德时代通过数语科技搭建企业级数据管理平台，构建了数据模型、数据标准、数据质量、元数据、数据资产五大核心能力。Datablau数据治理平台支持Doris数据库兼容，实现模型血缘分析、标准化码管理、质量规则监控等功能。项目建成全景式数据入湖运营看板，推动数据治理从项目制向主题类治理扩展，提升了数据一致性、可追溯性与整体治理效率。

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• 紫金矿业 通过搭建数据资产管理平台，对数据指标和数据资产进行有效管理，将数据治理成果有效落地。

  通过搭建数据资产管理平台，基于数据资产管理平台以及数据集成、数据开发等数据平台其它功能模块完成企业数据资产管理体系构建，能够对数据指标和数据资产进行有效管理，将数据治理成果有效落地。

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• 南方电网 通过构建数据模型管控平台，为企业提供“足够好”的数据质量、“足够全”的数据融合、“足够快”的服务供给。

  根据南方电网公司数字化转型要求，升级完善数据中心数据模型全生命周期管理能力，打造“云数一体”数据中心，Datablau数语科技协助企业构建数据模型管控平台，实现全网数据资产模型统一管理，提升了对数据全链路的掌控程度、大数据安全能力和数据实时采集的稳定定和准确性，推动实现数据层面的无缝融合和业务层面的共享共用。为企业提供“足够好”的数据质量、“足够全”的数据融合、“足够快”的服务供给。

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• 顺丰科技 企业通过数据模型管控平台和数据标准管控体系，打破数据孤岛，加速数据变现等目标。

  通过数据模型管控平台和数据标准管控体系，开展各业务条线的数据域、主题域、公共维度下的数据模型重构任务，以此达到逻辑与物理模型层次划清，模型ER关系和全局视图构建健壮，避免重复开发，强化模型复用，打破数据孤岛，加速数据变现等目标。

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• 东方航空 通过数据模型管控平台，为企业挖掘数据资产的价值提供前提和保证。

  企业的数据关系错综复杂，且模型工具不统一，导致模型查阅不便。对不同系统的数据模型，缺少从数据设计、业务合理性、数据治理等方面进行综合评审，给系统建设和数据应用带来影响。Datablau 数语科技为企业提供数据模型设计及管控平台，实现数据库模型设计及统一管控，结合管理规范、数据标准，实现数据标准的落地以及规范化设计，通过对数据模型事前、事中、事后的管理，为挖掘数据资产的价值提供前提和保证。

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• 国药控股 为业务创新与管理升级提供了坚实支撑，有效推动了集团数智化进程。

  国药控股携手Datablau构建企业级数据治理平台，平台系统集成数据资产管理、标准管理、模型管理等核心能力，实现对集团数据资源的统一管控与高效利用。通过夯实数据基础、盘活数据资产，项目显著提升了企业数据服务能力与运营效率，为业务创新与管理升级提供了坚实支撑，有效推动了集团数智化进程。

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