痛点
现有的管理模式已无法满足企业数据智能化管理、业务需求以及科技运营的需要
方案概述
本方案基于整车制造行业的数据治理业务需求,集数据质量管理、元数据管理、数据标准管理、数据资产盘点、数据模型管控为一体,结合相应的管理工具,以数据为核心,全方位重构业务形态,助力整车制造行业挖掘数据价值,实现数据资源可视化、可控化、可用化,从而提升车企数据管理水平及核心数据的价值。
应用价值
更可信的数据
推动相关业务规范化,实现全行数据资源共享、来源一致、标准统一、质量可靠的数据。
降本增效
通过数字化的方式为车企降本提效,实现业绩的持续增长。
业务赋能
制定数据标准、追踪数据链路,提升数据质量,为企业沉淀有效数据资产。
成功案例
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