全面推进保险业数字化转型,推动金融高质量发展
保险行业数据的治理背景主要分成三类:业务需要、数据管理需要、政策需要。
痛点
监管对数据质量要求越来越严格
保险行业的监管力度不断增加,除了满足EAST、统信、保单登记的监管报送,还需要满足现场检查和行业协会的约束,报送数据在一致性,真实性,准备性,合理性上存在较多问题。
数据支持客户画像角色分析
根据客户的需求,智能推送产品,提升获客质量,提高成单率,增强竞争力,不断推进业务和产品的创新,对数据的可读性,可分析性,可识别性要求不断提升,存量数据由于系统历史原因,质量差,没有办法提供高质量的数据支撑。
方案概述
本方案基于监管报表体系要求和业务需要,集数据标准、数据质量、数据建模为一体,集合相应的管理工具,建立一套具有保险特色的数据管理体系,制定全行级和部门级数据标准,帮助保险公司更好地应用数据,从而促使企业数据资产发挥更大的价值,以及符合监管合规要求。
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