数据安全与合规解决方案
通用解决方案
需求痛点
内部数据保护
数据是企业内部管控和经营的重要依据，如今数据需求逐渐增多，带来了全企业数据流通的安全挑战，数据泄露是企业面临经营和社会责任的巨大风险。
外部监管和合规
数据安全法、个人信息保护法、GDPR、CCPA 等规范，是全球数据安全和个人隐私合规的要求，合规和数据安全部门必须对法律做出合理的应对，避免外部法律风险。
解决方案
使用 Datablau 数据安全和合规系统来进行数据资产定义和管理，建立企业数据安全体系和个人隐私保护，遵守个人信息保护法要求，确保风险可控。
智能数据识别
基于智能数据识别技术，通过关键词、同义词、正则表达式、智能算法匹配等方式自动扫描识别，自动完成敏感数据发现，为企业后续分类分级奠定基础。
智能化分类分级
盘点数据资产的分类分目，定义数据资产安全级别，进行敏感数据分区和脱敏。数据脱敏作为数据安全治理重要一环，可以有效地减少敏感数据在采集、传输、应用等环节中的暴露，降低敏感数据泄露的风险和危害。
数据访问权限设置
建立数据访问控制和脱敏标准体系，对不同级别、不同类别的数据设置不同的权限，确保合适的人访问合适的数据，并通过数据申请清单进行权限申请管理，可以跟踪溯源。
动态脱敏
通过数据安全网关，建立动态脱敏引擎，确保数据质量，数据服务，数据查询等不同的访问场景安全。
数据合规管控
建立数据合规认责机制，确保数据应用场景，个人隐私数据保护合规。帮助企业高效、智能地实现数据安全治理，满足内外部安全合规要求。
通用应用场景
场景一：建立数据资产分类分级管理体系
场景二：线下与线上的数据安全等级分级实施
价值效益
数据安全和个人信息保护是企业面临的内外部新挑战，通过数据数据安全平台，可以简化数据安全保护的技术机制，有效管理数据安全和法务合规要求，落实到数据应用场景，取得数据价值挖掘和安全的最佳平衡，同时，对企业的风险最小化，使企业数据资产得到有效保护。
涉及产品模块
数据安全
元数据
数据资产
让数据治理真正改变企业数据应用能力
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