在人工智能飞速发展的当下，新的AI工具如雨后春笋般不断涌现，DeepSeek便是其中备受瞩目的一颗新星。它通过先进的人工智能技术，为数据治理带来了革命性的变化。其核心技术包括自然语言处理、机器学习、知识图谱等，能够实现对数据的智能理解和处理。

自动化方面：实现了数据治理全流程的自动化。从数据采集、清洗、分类到质量检测，DeepSeek都能自动完成，大大提高了治理效率。

智能化方面：展现了强大的能力。它能够自动识别数据质量问题，智能推荐治理方案，实时监控数据状态。通过机器学习算法，DeepSeek还能不断优化治理策略，实现治理效果的持续提升。

在可见的未来，智能驱动的数据治理平台将成为标准化的能力。那么，数据治理该如何拥抱以DeepSeek为代表的新一轮的AI技术浪潮？

Datablau DDM语义建模接入DeepSeek，拥抱新技术

语义建模产品接入DeepSeek，是Datablau数语科技在数据治理领域的又一重要创新实践。

在语义建模方面，DeepSeek的自然语言处理能力能够帮助用户更加自然地表达业务需求。用户可以使用自然语言描述数据的特征、关系和业务逻辑，DeepSeek能够实时将自然语言转化为准确的数据模型，大大降低了数据建模的门槛，提高了建模的效率和质量。

同时，DeepSeek的语义理解能力使得模型训练更加高效，同时也增强了对多语言文本的理解能力，能够帮助我们更好地理解用户的业务需求和数据含义。

此外，通过接入DeepSeek，语义建模产品还具备了智能推荐和优化的功能。它能够根据用户的历史数据和业务需求，为用户推荐合适的数据模型结构和设计规范。同时，它还能对现有的数据模型进行优化和调整，提高数据的可用性和价值。

Datablau 7x系列产品——AI Center

AI Center作为Datablau 7x系列中的核心组件，旨在打造一个自动化与智能化的数据智能中心。该模块通过与数据治理平台的生态集成，实现了从数据采集、清洗到分析的全流程自动化。此外，借助于AI提供的强大算法支持，AI Center还能够自动识别潜在的风险点并提出优化建议，大大提高了工作效率和准确性。

我们已经在如下方面取得不错的效果：

· 数据语义的生成：对于数据中的元数据语义，通过AIGC进行自动补全。

· 智能数据分类：AIC可以根据数据的内容或特征，自动进行分类和分组。自动识别其主题、类别或类型，并进行标注。

· 数据标准的生成：AIC可以根据数据的内容或特征，建立适合行业的数据标准，并对数据标准的分布进行智能推荐。

· 质量自动评估：AIC可以分析数据集的完整性、准确性、一致性、及时性等维度，自动评估数据质量，并提出优化建议。

由此可见，大模型已经逐步部署到企业，AI应用逐步落地，在数据治理领域也有很多探索。目前通过大模型和智能化的算法，在数据语义建模，数据标准化落标、数据质量监控、数据查询和清洗、ChatBI等领域，已经取得不错的效果。未来，人工智能驱动的数据治理（AI-Powered Data Governance）将是趋势。

Datablau数语科技作为数据治理行业的创新者、引领者，最新推出的以DeepSeek为引擎的Datablau智能数据治理平台，可以实现智能数据资产运营和分类分级，在提升数据治理效率和准确性的同时，为数据资产要素市场化提供了坚实的基础。

在这个充满挑战与机遇的时代，Datablau数语科技将继续依托强大的技术研发能力，探索更多基于AI的智能化产品，助力千行万业发挥数据要素价值，加速中国数字经济高质量发展。