在人工智能和大数据技术的快速发展下，企业正面临着从数据驱动到知识驱动的转型。RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术作为一种结合了信息检索和生成模型的先进技术，正在成为推动企业智能化转型的重要工具。知识库是企业知识管理和应用的核心平台，通过RAG技术，企业可以动态检索和应用这些知识，显著提升大模型的精确性和专业性，帮助企业更高效地利用内部和外部的知识资源。而数据治理在知识库的构建和管理中扮演着关键角色，通过系统化的治理工作，确保数据质量、安全性、一致性和可用性。两者的结合，为企业提供了更高效、更智能的知识检索和应用能力。

RAG：知识管理领域的重要突破

RAG技术通过结合信息检索和生成模型，实现了对私域知识的深度挖掘和智能应用。RAG能够实时捕捉新知识，自动更新知识库内容，并通过自然语言处理技术，实现知识的智能检索和生成。它为知识管理带来了以下优势：

· 精准知识检索: 利用语义理解和上下文分析，快速定位用户所需的知识点，提高检索效率和准确性。

· 自动化知识生成: 根据用户需求，自动生成报告、摘要、FAQ等知识内容，降低人工成本，提高知识产出效率。

· 个性化知识推荐: 基于用户画像和行为数据，推荐相关知识和资源，提升用户体验和知识获取效率。

· 智能问答系统: 构建智能客服、虚拟助手等应用，为用户提供实时、准确的知识服务。

RAG可读取的数据类型

RAG技术能够处理多种类型的数据，包括：

1.非结构化数据：最常见的类型，包括文本（如百科类知识、领域知识库、论文等）以及图片、视频、音频等多模态数据。

2.半结构化数据：包含文字与表格的混合内容，例如带有标签的文档或部分结构化的报告。

3.结构化数据：以知识图谱为主，利用企业已经整理和提炼的存量数据，提供更精确的信息。

通过向量数据库等技术，RAG能够将以上各种类型的数据转化为统一的数值向量表达形式，便于在企业内部知识库中进行检索和分析。

RAG的优势

1.解决敏感数据的使用问题

企业的一些敏感数据（如商业秘密、客户信息等）不便于直接用于模型训练，但可以通过RAG技术在应用中使用。这种方式避免将这些数据用于微调模型所带来的高成本和权责边界模糊的问题。

2.降低训练成本和更新滞后问题

RAG技术通过动态检索的方式，能够实时结合最新的企业数据，避免了重新训练模型的麻烦。

3.保持大模型与数据的权责分离

RAG技术使得大模型提供方和企业之间的权责边界更加清晰。企业可以保留对数据的控制权，而模型提供方只需提供基础的大模型能力。

数据治理+RAG提升知识检索和应用能力

数据治理为知识的生成、管理和应用提供坚实的基础。下面我们来探讨一下数据治理与RAG技术是如何结合的：

1.数据上下文补全

通过数据治理确保RAG技术能够动态检索知识库中的数据，为大模型提供更完整的上下文信息，并通过数据标准化和整合，消除数据孤岛，确保上下文信息的全面性和一致性，从而提升大模型的输出质量。

2.数据整合与关联

知识库需要整合来自不同来源的数据，并建立数据之间的关联关系。通过数据模型的管控，确保数据关联关系和外键的准确性和完整性，为RAG技术提供清晰的逻辑结构；并通过数据血缘分析，追踪数据的来源和流向，确保关联关系的可追溯性。

3.元数据管理

元数据是描述数据的数据，如数据表的中文名、字段含义、数据来源等。通过对元数据管理，确保表中文名和字段中文名的准确性和一致性，便于用户理解和使用数据。同时，元数据的版本控制和更新机制，可以确保元数据的时效性，为RAG技术提供最新的数据描述信息。

4.业务域为导向

以业务域为导向的知识库能够更好地满足具体业务需求。通过企业的业务领域（如财务、人力资源、供应链等）划分数据，确保知识库的结构与业务需求相匹配；并通过业务键（如订单号、客户ID等）唯一标识业务实体，确保知识的准确性和一致性；同时通过定义和管理业务规则，确保知识库中的知识符合业务逻辑。

5.数据安全管理

知识库中的知识往往涉及企业的核心业务数据和商业秘密，企业需要建立完善的数据治理体系，在确保知识库的安全性和合规性的同时平衡知识的开放性和保密性。通过权限管理，确保只有授权用户能够访问和操作知识库中的数据，并对敏感数据进行加密存储和传输，防止数据泄露。同时，记录数据访问和操作日志，可以及时发现和处理安全风险。

总结

RAG技术与数据治理的结合，为知识治理与服务的智能化提供了新的可能性。通过数据治理，企业可以确保数据的质量、安全性和可用性，为RAG技术的应用提供坚实的基础。而RAG技术则通过动态检索企业内部的专有知识，为大模型提供更精确、专业的支持，同时避免了敏感数据用于模型训练所带来的成本和权责问题。在未来，数据治理与RAG技术的深度融合将进一步推动知识治理与服务的发展，帮助企业在激烈的竞争中脱颖而出，引领行业的创新与变革。

参考文章：《治理之智 | 检索增强：解决企业“上云用模”的数据安全隐忧》;文章图片来源于网络，如有侵权，联系小编删除