产学研融合 | Datablau成为首批入驻“云中大学项目”联盟企业
3月10日，海贝（广州）经济研究院与大连数据湖信息技术有限公司共建共享“云中大学（旅顺）基地”揭牌仪式暨云中大学第一次全国代表大会在大连数据湖圆满举行！Datablau正式成为首批入驻云中大学项目的联盟企业，未来将与全国的高校、企业及研究院共同推动数字教育场景应用与技术融合的创新研究。据悉，“云中大学项目”面向高校的数字教育、智慧校园、教育元宇宙、未来技术、知识图谱构建、新型教学资源建设、智慧教学应用模式、教育教学评价等领域的进一步研究与应用而设立。结合《中国高校产学研创新基金-云中大学项目》计划建设周期一年，统筹30余家合作企业参与，初步投入资金超1亿元人民币，持续探索标准化“云中大学”建设的方法论、体系架构和技术服务规范，让智慧校园真正具备可持续发展的能力。目标是打造中国高校线上教学服务平台、高校科研共享平台、高校大学生联合培养基地，为中国式现代化教育数字化转型提供专业咨询与资源融合服务。为促进信息技术与教育深度融合，Datablau积极入驻“云中大学”项目，提供自研Datablau新一代数据治理平台（DDM数据模型管控平台/DAM数据资产管理平台/DDC数据资产目录服务平台/DDS数据安全管理平台）以支持高校在数据建模、数据资产管理等方向的科研和教学改革创新研究。一直以来，Datablau本着“资源共享，合作共赢”的原则，积极寻求与全国高校的全方位合作，通过产学研的结合，助力数据治理技术的深入挖掘及应用，充分发挥企业与高校协同创新优势。此前，Datablau与北京科技大学共同开展首届“信息杯”数据建模大赛，促进北科大校内科研及学术交流氛围，深化产教融合，探索更多教育数字化变革的新路径。如果您也想参与数据建模、数据资产管理等相关研究课题，可直接联系ren.jing@datablau.com，便于为您提供相应的支撑服务。
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Datablau血缘解析工具上线，免费试用开放中！
Datablau血缘解析工具上线啦！Datablau血缘解析工具是一款高度自动化，简单易用的分析SQL语句并发现其中的数据血缘关系的可视化分析软件，能够满足技术人员对数据血缘快速批量化处理需求，简化处理流程，提高解析的速度和精准性，是企业做好数据治理的基础工具。Datablau血缘解析工具可以做什么？数据血缘在线解析Datablau血缘解析工具可以通过离线采集或者服务器文件采集任务在线分析Oracle、 Mysql、 Hivesql 在内的几乎所有主流数据库脚本、帆软和Tableau的报表文件及Excel模版。全链路字段级血缘解析Datablau血缘解析工具可以形成表级和字段级的数据血缘关系信息，支持采集埋点信息和自定义扩展属性，可以追踪完整链路来源，可视化的呈现数据的完整的流转关系。血缘关系可视化追踪Datablau血缘解析工具可以清楚地看出数据加工的各个节点，选中矢量图中任意节点，实现以此节点为起点（终点），向下（向上）追溯其影响到的其他节点路径。Databla血缘解析工具如何使用？在浏览器打开 http://lineage.datablau.cn:28080 无需登录注册，仅需两步就可以在线完成血缘解析：第一步：选择对应的的数据库，将SQL语句复制黏贴在SQL编辑器内第二步：点击“解析血缘”就可以准确、及时、清晰的获取完整字段级数据血缘链路目前，Datablau官网开放基础款在线免费试用，商业合作或产品交流请点击“获取企业版”。如果您在试用中有任何建议和反馈，请通过support@datablau.com 进行反馈。
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捷报双传|Datablau携手两家国有上市企业全力攻坚数据治理
在数字经济和信创政策的推动下，国内企业的数字化转型及信创正在加速落地，同时面临着数据资产管理、数据治理等挑战。对此，天马微电子股份有限公司（以下简称“天马”）、广州汽车集团股份有限公司（以下简称“广汽集团”）两个大型国有上市企业全力攻坚数据治理，“不谋而合”选择了全面支持国产信创同时拥有硬核产品能力、丰富行业数据治理项目经验的Datablau作为合作伙伴，全力开展数据治理项目，全面提高数据质量，打通业务系统间数据壁垒，实现数据的共享交换。天马：一站式数据治理平台扛起 全生命周期数据管理大旗天马成立于1983年，1995年在深圳证券交易所上市，是一家在全球范围内提供显示解决方案和快速服务支持的创新型科技企业。据了解，天马从2018年开始着手于数字化建设，不断推动公司智能化、数字化水平建设。在持续数字化建设落地过程中，天马面临数据管理效率低，内部数据管理协同困难等问题，迫切需要引用数据治理平台。此次Datablau与天马合作的数据治理项目涵盖了数据模型管理、数据资产管理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理等模块，构建一站式智能数据治平台，实现事前模型管控、事后数据数据资产智能盘点和管理的全生命周期数据管理，旨在改善数据管理效率，降低数据管理协同成本和数据处理成本，建立业务负责制的数据管理体系，提高天马数据管理水平和数字化水平。广汽集团：数据模型驱动高效数据治理广汽集团是国内产业链最为完整的汽车集团之一，也是国内首家实现A+H股整体上市的国有控股股份制汽车集团，连续十年入围《财富》世界500强。随着新一代信息技术加速兴起，数字化浪潮向各行各业席卷下，广汽集团坚持走改革创新之路，全面启动数字化转型战略。广汽集团面临着内部业务环节未能有效打通、各企业分头建设，造成大量信息孤岛和应用烟囱，成本重复浪费等转型难题。因此，广汽集团启动建设集团级大数据平台，打造广汽集团统一的数据中心，整合核心数据资产，建立数据治理和应用体系。其中，数据模型管控平台是数据治理项目建设的核心部分，通过Datablau DDM 搭建企业级模型管控平台，实现数据标准统一落地，从源头实现数据治理，实现数据互通共享。2022年，国务院印发了我国首部在数字经济领域的国家级专项规划《“十四五”数字经济发展规划》，以规范指导“十四五”时期数字经济发展的推进工作，全面助推信创产业发展。Datablau积极响应国家政策号召，全面支持数据库、操作系统、中间件、硬件等信创生态体系建设，不断深化自主创新能力，目前已服务制造、金融、能源等行业的大型企事业单位，助力其实现自主可控和数字化转型升级的双赢发展。未来，Datablau将继续紧跟国家战略方向和行业发展趋势，坚持以自主创新技术赋能，持续深耕信创数据治理行业，为国家数字经济建设保驾护航！
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