近日，“2023鑫智奖·第五届金融数据智能优秀解决方案评选”榜单发布，Datablau申报的《一站式数据治理解决方案》荣获「数据治理与数据平台创新优秀解决方案」。

为展示金融企业数据管理和数据平台智能化转型成果，分享大数据和人工智能在风控、营销、产品、运营等场景的落地实践，探讨“金融科技+数据智能”的创新应用和未来发展，在全球金融专业人士协会的支持下，金科创新社主办了“2023鑫智奖金融数据智能优秀解决方案评选”活动。据了解，“鑫智奖”已经连续举办五届，累计收到334家科技企业的409个解决方案参评。本届参选方案经过48位业内权威专家评审后最终评选出“数据治理与数据平台、运维、网络信息、营销、运营、风控、监管与合规”七大领域的优秀解决方案。Datablau一站式数据治理解决方案凭借创新性和优秀的落地实践获业内权威评审专家的一致认可。

Datablau一站式数据治理解决方案

■ 方案介绍

Datablau一站式数据治理解决方案覆盖数据全生命周期治理流程，对金融机构在业务发展中不断产生的增量数据和逐渐积累的存量数据的治理进行设计和规划，全面构建数据模型管控、数据标准落标、数据智能盘点、数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理等数据治理体系，并通过资产服务实现数据价值，为金融机构数字化运营和监管报送提供战略资源。

■ 应用场景痛点

伴随着监管科技能力的不断升级，数字化监管对金融机构数据的核查已成为常态，这为金融机构深化数据治理与应用以及充分发挥数据要素价值带来了新机遇，但同时也对其提出了新的挑战。随着多年信息化建设的推进，金融机构面临着海量的存量数据，缺乏对数据整体情况的掌握以及数据标准不规范、数据质量差等问题，需要搭建常态化+智能化的治理机制。同时，数据治理和业务发展又是平行推进，金融机构会随着业务的需要不断增加新的业务系统，对于新增数据，金融机构面临数据标准落地难等问题，需要构建事前管控+事后监控模式、形成常态化机制，从根本上、源头上解决数据质量问题；同时，大多金融机构缺乏数据治理方法的指导和智能化平台的支撑，因此，数据治理推动难度大、进度慢，效果差。

Datablau一站式数据治理解决方案通过DDM数据模型管控平台实现数据标准一键落地，自上而下从根源实现数据规范化；对于存量数据通过“盘-归-治-用”的产品模块自下而上构建良好的数据生态；对于治理好的数据自动生成数据资产目录，针对不同类型的数据资产对象，开放多样化的数据服务，并形成数据资产地图，为业务的决策提供有效的支撑。

■ 方案亮点

数据治理全流程覆盖：覆盖事前、事后数据全生命周期治理，实现数据生产规范化、数据管理运营智能化、数据服务一体化的全流程数据治理。

强大的数据模型管控能力：以数据模型和数据标准为驱动拉通金融机构数据原生能力，形成全面数据底座，全面提升金融机构数据综合治理能力根基。

产品模式的解决方案：产品功能丰富，可以通过不同模块灵活组合的解决方案来契合不同阶段、不同场景的数据治理需求。

优秀的中台集成能力：可以有效集成数据中台，更好保护原有数据资产，提升数据治理效率。目前，Datablau已经服务多家金融机构，包括建设银行、交通银行、民生银行、中国邮政储蓄银行、平安银行、北京银行、中原银行、中国人寿、广发证券、华泰证券、中国人民保险、中金、兴业证券等，未来，Datablau将会持续赋能金融行业数字化转型！