2026年11月2日“香港金融科技周 x StartmeupHK 2026”在香港会议展览中心启幕。作为香港数码港培育计划入驻企业，Datablau受邀亮相，创始人兼CEO王琤发表主题演讲，公司同步设立专属展台，展示“Data for AI”与“Data  by AI”双轮驱动的技术成果。

据了解，本届大会以“Fintech Nexus: Bridging the World, Building the Future（金融科技枢纽：连结世界，共建未来）”为主题，汇聚来自全球120多个经济体的逾45000名行业领袖、1000多位演讲嘉宾及800多家参展商，是亚洲领先的金融科技年度盛会。香港特别行政区行政长官李家超出席主论坛。

大会期间，金融增强大模型密集发布，AI钱包现场演示，超过100项AI垂直应用的成绩单接连亮相。几乎每一家站上台的公司，都在讲同一个故事：AI正在重塑金融。而Datablau讲的则是另一个问题——当AI被推向金融核心环节，真正决定它能否站住的，是脚下那层数据地基。

Datablau创始人&CEO王琤先生在分享中提到，AI在金融场景里每天要调用的不是字段和表，而是“客户”“收入”“风险敞口”这些业务概念，而这些概念在金融机构的各系统里往往各有各的定义。Datablau的做法是先通过数据治理把这层数据理成可解释、可追溯的资产——业务术语统一、数据质量规则约束、端到端数据血缘交代来路与加工过程——再用本体来组织业务语义，把业务术语背后的实体、属性与关系结构化地定义清楚，让“客户”在信贷、风控、报表口径下指向同一个可解释的对象。治理让数据可信，本体让数据可理解，两者叠加，才是AI理解金融业务的“母语”。

这套“母语”并非某一市场的方言。不同国家的金融机构，面临的监管框架、系统沿革、数据成熟度与AI落地阶段各不相同，口径不一、语义割裂、血缘不清的具体表现也因机构而异；但要让AI在金融核心环节真正可用，底层都需要一层可信、可理解、可追溯的数据地基。以香港为海外业务枢纽，Datablau正将“数据+本体”的方法论与产品能力推向全球市场，为全球金融机构的AI落地提供可信数据底座。

Datablau展台设在数码港展区——这里是香港数码港培育计划入驻企业的集中展示区域，吸引了众多与会者驻足。Datablau围绕金融机构Data+AI的落地需求，集中展示了DIG智能数据治理平台、Dora智能数据建模平台、DOM本体智能业务平台三款核心产品及落地案例，呈现公司在“Data for AI”与“Data by AI”双轮驱动下的技术积累与行业实践。

其中，Datablau依托DIG智能数据治理平台，构建面向金融业务场景的智能治理体系，覆盖元数据自动补全、数据标准生成、数据质量规则约束、端到端数据血缘追踪等治理方向，推动数据治理融入金融业务流程，探索从项目制一次性工程向持续性能力转变的实现路径。Dora智能数据建模平台依托对话式建模能力，支持业务人员以自然语言完成数据模型设计与迭代，降低建模门槛、提升模型交付效率；DOM本体智能业务平台则针对AI金融业务应用中“能答不稳定、能用不可信、能问不能动”的痛点，并以“本体模型+本体引擎+行动系统”的闭环架构为AI装上了理解金融机构复杂业务的大脑，使AI能够沿着语义关系进行推理与检索，而非仅做文本匹配，为金融AI应用筑牢消除幻觉、统一业务语义的可信基座。

Datablau的技术实力已获得国际头部企业的验证。截至目前，公司已赢得汇丰银行、西门子、本田、丰田等众多国际企业的信赖，累计服务全球300+企业客户，覆盖金融、制造、汽车等多个关键行业。依托数码港的创科生态资源与香港的国际化窗口优势，Datablau正把服务国际头部企业所积累的能力延伸到亚太及全球更多金融机构，稳步向全球AI数据基础设施服务商的角色跃迁。