当人工智能与数据管理加速融合，一场围绕“Data for AI + AI for Data”的行业对话，正在杭州展开。2026年9月23日至24日，作为全球数字贸易博览会的重要组成部分，2026全球数据管理峰会在杭州隆重召开。数语科技受邀出席，全面展示了其在数据治理与人工智能融合领域的创新实践与领先成果。

峰会主论坛上，数语科技创始人&CEO 王琤先生发表了题为 《数据治理赋能企业级AI 》 的主题分享，围绕企业级AI有效性、本体模型与数据治理三大核心议题，与现场嘉宾展开深入交流。

他指出，当前企业级AI正处在一个“能力过剩、信任不足”的阶段。模型越来越聪明，但在真实业务中却始终难以真正“上场”——能问不能动，能答不稳定，能用不可信。其关键在于：AI缺的不是智能，而是对业务世界的认知结构。

在他看来，企业级AI要从“能用”走向“可信”，必须完成一次底层跃迁：从数据驱动，走向语义驱动；从检索生成，走向本体推理；从回答问题，走向参与决策。 而支撑这一跃迁的，正是数据治理与本体模型的深度融合——数据治理构建可信的“事实”，本体模型构建统一的“事理”，二者合一，AI才真正具备理解业务、参与闭环、驱动行动的能力。这不仅是技术路径的选择，更是企业智能化范式的重构。

正是基于这一判断，数语科技构建了覆盖“事实层—事理层—智能体”的完整解决方案：以DIG智能数据治理平台实现对话即治理、智能体调度与7×24小时主动治理的闭环；以DOM本体智能业务平台统一业务语义、支撑智能推理与AI Agent协同；以Dora智能数据建模平台完成从ER模型到本体模型的语义升维。三者一体，让数据治理不再是AI的前置成本，而是AI可信运行的底座。

最后他强调：“数据平台解决‘数据是什么’，本体系统解决‘业务是什么意思、为什么、怎么做’；两者一体，驱动企业从数据治理走向业务智能。” 这一判断，也为现场观众理解“Data for AI + AI for Data”的融合路径，提供了一个清晰而有力的框架。

演讲结束，展台“接棒”。数语科技展台人气持续高涨，众多与会嘉宾在深入了解数语科技Data+AI的解决方案能力与落地案例后，与数语团队展开了热烈而务实的交流。从产品到场景，从技术到价值，讨论的焦点始终围绕一个问题：数据治理如何真正支撑企业级AI可信落地。

峰会期间，2026全球数据管理峰会案例发布与颁奖典礼隆重举行。数语科技自研的Datablau智能数据治理平台DIG荣获 “数据治理推荐产品” ；与此同时，基于Datablau平台落地数据治理的中泰证券、中国人保等多家企业荣获“数据治理创新实践案例”；数语科技产品总监冷鹏被授予 “数据治理特聘专家” 称号。

从产品到实践，从平台到人才，数语科技在本次峰会上收获的不仅是个体荣誉，更是行业对其“AI原生数据治理”路线的一次系统性肯定。

此外，数语科技正式入选 FDE共同体首批成员。FDE正成为AI时代最受关注的新兴角色。不同于传统工程师，FDE需要深入业务现场，兼具技术、数据、AI、业务理解与沟通交付能力，核心价值在于解决AI落地的“最后一公里”问题。

此次入选FDE共同体首批成员，不仅是对其在数据治理与AI融合领域持续探索的认可，也意味着数语科技将携手更多行业伙伴，共同推动数据治理与AI落地能力的复合型人才培养，为“Data for AI + AI for Data”从理念走向产业实践，注入更坚实的人才支撑。

2026DAMA峰会虽已落幕，但数据治理与AI深度融合的大幕才刚刚拉开。数语科技将继续携手行业伙伴，夯实数据的“事实”，构建业务的“事理”，让AI不仅聪明，而且可信——这，才是数智时代真正的分水岭。