近日，中国电子商会正式发布了《数据治理产品能力评测 数据血缘管理工具 第1部分：技术要求》（T/CECC 48—2025）标准（以下简称标准）。该标准由北京数语科技有限公司牵头，联合国家工业信息安全发展研究中心、湖南链城数据服务有限公司、国能朔黄铁路发展有限责任公司等十余家行业权威机构与企业共同起草，是国内首个针对数据血缘管理工具的技术规范，标志着我国在数据治理标准化建设方面迈出关键一步。

随着数智化转型的深入与AI技术的广泛应用，数据已成为核心生产要素。数据血缘作为追溯数据来源、分析数据流向、评估数据影响的关键手段，是数据治理体系中的重要基础能力。然而，长期以来，行业缺乏统一的技术标准与评测依据，导致数据血缘工具能力参差不齐，跨系统兼容性差，难以支撑企业级数据治理与合规需求。

在此背景下，数语科技凭借在数据治理与数据血缘管理领域的深厚积累，牵头组织编制本团体标准，旨在规范数据血缘管理工具的技术要求与测试方法，推动行业向标准化、自动化、智能化方向发展，助力企业构建可信、可控、可追溯的数据资产体系。

该标准分为技术要求与测试方法两大部分，系统构建了数据血缘管理工具的能力框架与评价体系：

01

总体要求

明确工具应具备全链路覆盖、高精度解析、强安全可控、合规性保障、易集成扩展五大  核心特性，支持跨异构数据源的字段级血缘自动化采集，实现秒级影响分析与根因溯源。

02

六大能力层级

标准提出“采集‑解析‑存储‑可视化‑分析‑管理‑集成‑安全”全流程技术架构，涵盖：

• 采集能力：支持30+种数据源，包括主流数据库、大数据平台、文件、BI工具等；

• 解析能力：字段级血缘解析准确率不低于99%，支持复杂SQL、动态逻辑、ETL转换解析；

• 存储与可视化：支持千万级节点存储、秒级查询响应，提供多粒度、可交互的血缘图谱；

• 分析能力：支持影响分析、根因溯源、血缘质量检查、深度业务血缘分析等；

• 管理能力：支持多空间隔离、标签管理、元模型自定义等；

• 安全与合规：满足个人信息保护、金融、政务等行业安全规范，支持数据脱敏、权限控制、操作审计。

03

标准化测试方法

附录提供完整的测试用例与性能指标，包括功能、性能、安全、兼容性四大类测试，为工具选型、验收与评测提供科学依据。

作为国内首个《数据血缘管理工具》团体标准（T/CECC 48—2025）的牵头制定者，数语科技在数据治理及数据血缘领域拥有深厚的技术积累与行业实践。其自研的SQLink数据血缘链路平台8.0，历经多年打磨与客户验证，已形成从全链路采集、高精度解析、智能分析到可视化管控的完整产品体系，全面覆盖标准中提出的技术要求。

在产品能力上，SQLink8.0不仅支持30+种数据源的自动化血缘采集，更通过自研的AI增强解析引擎，实现对复杂SQL、动态脚本、ETL任务的高精度解析，准确率达99%以上，并具备算子级血缘解析、影响分析、根因溯源、合规审计等核心功能，可无缝对接元数据管理、数据质量、数据安全等治理工具，形成协同治理闭环。

目前，SQLink已成功应用于金融、制造等多个行业，帮助客户构建可信、可控、可追溯的数据血缘体系，支撑数据资产运营、合规审计、风险防控等关键场景，真正实现“数据脉络清晰、变更风险可知、业务影响可视”。

未来，数语科技将继续携手产业伙伴，推动该标准的落地实施与迭代优化，助力中国企业构建“看得见、理得清、管得住、用得好”的数据治理体系，释放数据要素价值，赋能数智化转型。