伴随《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》等政策落地，对“智能体、大模型”等关键技术的规范需求日益迫切。在数据治理领域，数据血缘管理作为支撑数据可信流通的核心能力，正面临严峻挑战：制造、金融、能源等行业受困于数据链路复杂、技术栈割裂，导致来源难追踪、流向不清晰，严重制约智能应用与合规管理。

为破解这一困局，推动数据全生命周期的有效追踪与管理，国家工业信息安全发展研究中心与数语科技联共同发起《数据治理产品能力评测 数据血缘管理工具 第1部分：技术要求》团体标准的编制工作。

该标准旨在建立统一的技术规范与管理框架，直击行业痛点：

• 规范流程： 明确数据血缘在识别、采集、存储与可视化等环节的技术要求。

• 破解难题： 着力解决多源异构技术栈环境下数据血缘难以高效梳理和清晰呈现的问题。

• 提升能力： 指导数据血缘管理工具提升性能，使其能更高效地刻画复杂数据链路，清晰呈现数据从源头到应用的完整旅程。

2025年6月，经中国电子商会批准，由国家工业信息安全发展研究中心与数语科技联合发起的此项标准已成功立项。这标志着行业在数据血缘管理规范化方面迈出坚实一步，也为企业选型、评估数据血缘工具提供了权威依据。

作为核心发起单位，数语科技将积极贡献其在数据治理、特别是数据血缘领域的技术积累与实践经验，携手产业伙伴共同推动标准的完善与落地，助力企业提升数据治理效能，释放数据要素价值，为智能化转型筑牢根基。