DATABLAU数语科技完成B1轮融资
Datablau亮相2023全球数字经济大会

Datablau亮相2023全球数字经济大会

发布时间:2023-08-17

近日,2023全球数字经济大会在北京国际会议中心顺利开幕。期间,以“深化数据要素治理,筑牢数字安全屏障”为主题的全球数字治理合作论坛隆重举办,Datablau数语科技创始人&CEO王琤先生受邀出席本次论坛并与行业专家、企业负责人等就数据要素等相关热点话题进行探讨和交流。深化数据要素发展和治理,加强数字安全国际合作,对于推动我国数字经济深入发展、助力构建网络空间命运共同体具有重要价值,有利于企业加速出海步伐,深耕国际市场,进一步提升国际竞争力和话语权。对此,中国信息通信研究院举办全球数字治理合作论坛,邀请了国内外政、产、学、研、用各界共话发展与治理议题,促进国际交流与合作,推动深化数据要素和数字安全国际治理, 并为产业国际化发展提供建设性建议。会上,Datablau数语科技创始人&CEO王琤先生在以“数据要素如何重塑企业在未来经济中的竞争力”为主题的对话环节中指出,数据经济时代,数据正在成为核心生产要素,数据能力是企业未来的核心竞争力。同时,他也提到,目前国内数据要素尚处于起步阶段,从企业层面来讲,大多数企业还停留在被动用数,未来需要通过人才融合和数据确权、估值、交易等机制的完善来实现主动用数,从而才能真正发挥数据要素的价值。数据治理是数据要素市场健康发展的重要一环。作为国内数据治理领域的中坚力量,Datablau积极参与推动数据要素发展,助力企业通过数据治理全面提升数据资产管理和运营能力,为企业数字化转型提供了最核心最基础的支持力量。目前Datablau服务了泛金融、智能制造、物流、零售等多个行业的200+多家大型企业,未来也将为更多的企业数字化发展赋能!

查看详情
生态聚能|Datablau加盟中国电子智方舟网信生态加速营

生态聚能|Datablau加盟中国电子智方舟网信生态加速营

发布时间:2023-08-17

6月初,“2023智方舟网信生态加速营”正式公布入围名单。经过严格的海选初筛、两次复评、综合多位专家评审的意见,最终筛选24家优秀的创业公司的创始人和联合创始人入营。Datablau数语科技作为数据治理行业优秀企业,成功加盟“2023智方舟网信生态加速营”,Datablau创始人&CEO王琤先生作为企业代表受邀参加了6月15日-16日的训练营主题活动。据悉,“2023智方舟网信生态加速营”以“聚浪舟行,共铸网信”为主题,围绕中国电子以重构计算产业体系为纲,以集成电路、网络安全、数据应用、高新电子为重点的“一纲四目”业务布局,致力于通过建设开放式、共创型的网信生态,加速网信领域优秀创业公司发展,打造中国网信事业的“生力军”。6月15日,“2023智方舟网信生态加速营顺利开营,Datablau数语科技创始人&CEO王琤先生与其他23位入营企业代表、10家媒体机构以及20家投资机构共同见证了中国网信产业蓬勃的生命力。在项目对接会上,Datablau与中国电子核心成员企业进行了深度对接,并在现场与中国电子数据产业集团、奇安信等达成了合作意向,双方将秉承优势互补、资源共享的合作原则,在产品研发和适配、市场推广、投资融资等方面展开深入合作,携手共进,促进双方业务的共同发展。作为数据治理领域国产生态的标杆企业,Datablau期待与各行业优秀企业发挥合力,加强技术创新,共同推动中国网信行业的发展。

查看详情
强强联合结硕果|Datablau与阿里云携手新签五家客户

强强联合结硕果|Datablau与阿里云携手新签五家客户

发布时间:2023-08-16

近日,Datablau与阿里云携手签约青海盐湖工业、厦门航空、京东方(二期扩容)、泰康保险、证监会等多家大型客户。不断壮大自身,打造破圈融合,是数字时代发展的必然要求。Datablau在专注于核心技术研发、不断强化自身产品性能的同时积极开拓生态合作,长期以来一直是阿里云的优质合作伙伴,Datablau DDM与阿里云数据开放平台DataWorks集成一体化解决方案平台,同时,Datablau数据治理平台与阿里云完成产品兼容,性能进一步提升。双方在长期稳定的合作中,不断加强在产品、服务、生态和技术等各方面融合,充分发挥阿里云在云计算平台、大数据、人工智能等多方面的优势资源和Datablau数据治理产品解决方案能力,优势互补,形成互利双赢的格局。此前,双方共同落地了中国人民银行、中国人寿、徐工机械、海螺集团、陕煤集团等多个大型标杆项目,双方多次通过紧密合作持续更高效地合作共同推进行业应用落地,为企业数字化之路不断赋能。今年是Datablau生态合作全面发力的一年,在刚刚结束的2023年数据治理新实践峰会上,Datablau创始人&CEO王琤先生正式发布了《生态合作案例分享》,分享了Datablau与10+生态合作伙伴在金融、能源、制造、政务等多个行业的项目落地案例,同时强调了要充分发挥生态的力量,打造围绕产品集成、解决方案共建、咨询规划、实施交付等端对端的合作生态圈,携手合作伙伴共同探索更多市场机会。Datablau合作伙伴招募ing,欢迎感兴趣的伙伴加入,共同探索合作共赢之路!(生态合作咨询请联系:sale@datablau.com)

查看详情
鑫智奖 | Datablau荣获数据治理与数据平台创新优秀解决方案

鑫智奖 | Datablau荣获数据治理与数据平台创新优秀解决方案

发布时间:2023-08-16

近日,“2023鑫智奖·第五届金融数据智能优秀解决方案评选”榜单发布,Datablau申报的《一站式数据治理解决方案》荣获「数据治理与数据平台创新优秀解决方案」。为展示金融企业数据管理和数据平台智能化转型成果,分享大数据和人工智能在风控、营销、产品、运营等场景的落地实践,探讨“金融科技+数据智能”的创新应用和未来发展,在全球金融专业人士协会的支持下,金科创新社主办了“2023鑫智奖金融数据智能优秀解决方案评选”活动。据了解,“鑫智奖”已经连续举办五届,累计收到334家科技企业的409个解决方案参评。本届参选方案经过48位业内权威专家评审后最终评选出“数据治理与数据平台、运维、网络信息、营销、运营、风控、监管与合规”七大领域的优秀解决方案。Datablau一站式数据治理解决方案凭借创新性和优秀的落地实践获业内权威评审专家的一致认可。Datablau一站式数据治理解决方案■ 方案介绍Datablau一站式数据治理解决方案覆盖数据全生命周期治理流程,对金融机构在业务发展中不断产生的增量数据和逐渐积累的存量数据的治理进行设计和规划,全面构建数据模型管控、数据标准落标、数据智能盘点、数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理等数据治理体系,并通过资产服务实现数据价值,为金融机构数字化运营和监管报送提供战略资源。■ 应用场景痛点伴随着监管科技能力的不断升级,数字化监管对金融机构数据的核查已成为常态,这为金融机构深化数据治理与应用以及充分发挥数据要素价值带来了新机遇,但同时也对其提出了新的挑战。随着多年信息化建设的推进,金融机构面临着海量的存量数据,缺乏对数据整体情况的掌握以及数据标准不规范、数据质量差等问题,需要搭建常态化+智能化的治理机制。同时,数据治理和业务发展又是平行推进,金融机构会随着业务的需要不断增加新的业务系统,对于新增数据,金融机构面临数据标准落地难等问题,需要构建事前管控+事后监控模式、形成常态化机制,从根本上、源头上解决数据质量问题;同时,大多金融机构缺乏数据治理方法的指导和智能化平台的支撑,因此,数据治理推动难度大、进度慢,效果差。Datablau一站式数据治理解决方案通过DDM数据模型管控平台实现数据标准一键落地,自上而下从根源实现数据规范化;对于存量数据通过“盘-归-治-用”的产品模块自下而上构建良好的数据生态;对于治理好的数据自动生成数据资产目录,针对不同类型的数据资产对象,开放多样化的数据服务,并形成数据资产地图,为业务的决策提供有效的支撑。■ 方案亮点数据治理全流程覆盖:覆盖事前、事后数据全生命周期治理,实现数据生产规范化、数据管理运营智能化、数据服务一体化的全流程数据治理。强大的数据模型管控能力:以数据模型和数据标准为驱动拉通金融机构数据原生能力,形成全面数据底座,全面提升金融机构数据综合治理能力根基。产品模式的解决方案:产品功能丰富,可以通过不同模块灵活组合的解决方案来契合不同阶段、不同场景的数据治理需求。优秀的中台集成能力:可以有效集成数据中台,更好保护原有数据资产,提升数据治理效率。目前,Datablau已经服务多家金融机构,包括建设银行、交通银行、民生银行、中国邮政储蓄银行、平安银行、北京银行、中原银行、中国人寿、广发证券、华泰证券、中国人民保险、中金、兴业证券等,未来,Datablau将会持续赋能金融行业数字化转型!

查看详情
持续增长|Datablau成功签约多个数据治理项目

持续增长|Datablau成功签约多个数据治理项目

发布时间:2023-08-16

Datablau在数据治理领域有着深厚的底蕴,经过多年的技术沉淀,Datablau自主研发的数据治理产品获得了多家TOP级企业和机构的青睐。凭借技术实力和硬核产品力,近期成功拿下金光纸业、上汽通用(二期)、民生银行(二期)、国金证券等多个大型数据治理项目,进一步巩固了Datablau在国内数据治理行业先锋地位。一直以来,Datablau不断对数据治理进行探索,在开发新产品的同时,同样重视对既有产品的升级和优化。经过的多年的打磨,逐步形成了以数据模型管控、数据资产管理、数据资产目录、数据安全管理为核心的端到端,全域,面向数据资产的治理和运营平台。同时,基于市场的实际需求,开发了数据架构工具、指标管理工具、血缘解析工具等三款治理新工具,满足企业不同场景和不同阶段的数据治理场景。成立至今,Datablau已经服务了金融、制造、能源、物流、零售等领域的200多家大中型企业,标杆客户包括建设银行、华为、中国人寿、国家电网等,产品和服务深受客户一致好评。未来,Datablau将继续帮助更多企业落地数据治理最佳实践,助推动数字化转型之路。

查看详情
全球首款支持国产化操作系统的数据建模工具发布

全球首款支持国产化操作系统的数据建模工具发布

发布时间:2023-08-16

一直以来,Datablau不仅注重产品的稳定性、创新性,还时刻关注着市场需求,以此来提高产品的易用性。经过产研部门紧锣密鼓的研发和测试,Datablau DDM数据建模工具正式发布6.5.2版本!传统建模工具Erwin,Powerdesigner,ERStudio等仅支持在Windows环境下运行。此次DDM产品更新迭代,我们在桌面操作系统的适配上做了重大升级:DDM客户端支持运行在多款基于Linux内核的国产桌面操作系统和苹果macOS操作系统之上,不断满足企业多元化的需求。在国产化信创的大趋势下,服务器侧适配相对容易,但客户端的适配非常困难,需要对界面、绘图等进行大量改造。以下是DDM支持统信操作系统环境的效果展示:1、DDM客户端安装在统信UOS桌面操作系统上2、DDM客户端打开中央模型库中的模型3、在DDM客户端中浏览与编辑模型Datablau全面支持操作系统、数据库、中间件等信创生态体系建设,不断深化自助创新能力,目前已经服务制造业、泛金融、能源等行业的企事业单位,助力企业数字化转型之路。未来,Datablau将继续坚持以自主创新技术赋能,持续深耕信创数据治理行业,为国家数字经济建设保驾护航。

查看详情
产学研融合 | Datablau成为首批入驻“云中大学项目”联盟企业

产学研融合 | Datablau成为首批入驻“云中大学项目”联盟企业

发布时间:2023-08-15

3月10日,海贝(广州)经济研究院与大连数据湖信息技术有限公司共建共享“云中大学(旅顺)基地”揭牌仪式暨云中大学第一次全国代表大会在大连数据湖圆满举行!Datablau正式成为首批入驻云中大学项目的联盟企业,未来将与全国的高校、企业及研究院共同推动数字教育场景应用与技术融合的创新研究。据悉,“云中大学项目”面向高校的数字教育、智慧校园、教育元宇宙、未来技术、知识图谱构建、新型教学资源建设、智慧教学应用模式、教育教学评价等领域的进一步研究与应用而设立。结合《中国高校产学研创新基金-云中大学项目》计划建设周期一年,统筹30余家合作企业参与,初步投入资金超1亿元人民币,持续探索标准化“云中大学”建设的方法论、体系架构和技术服务规范,让智慧校园真正具备可持续发展的能力。目标是打造中国高校线上教学服务平台、高校科研共享平台、高校大学生联合培养基地,为中国式现代化教育数字化转型提供专业咨询与资源融合服务。为促进信息技术与教育深度融合,Datablau积极入驻“云中大学”项目,提供自研Datablau新一代数据治理平台(DDM数据模型管控平台/DAM数据资产管理平台/DDC数据资产目录服务平台/DDS数据安全管理平台)以支持高校在数据建模、数据资产管理等方向的科研和教学改革创新研究。一直以来,Datablau本着“资源共享,合作共赢”的原则,积极寻求与全国高校的全方位合作,通过产学研的结合,助力数据治理技术的深入挖掘及应用,充分发挥企业与高校协同创新优势。此前,Datablau与北京科技大学共同开展首届“信息杯”数据建模大赛,促进北科大校内科研及学术交流氛围,深化产教融合,探索更多教育数字化变革的新路径。如果您也想参与数据建模、数据资产管理等相关研究课题,可直接联系ren.jing@datablau.com,便于为您提供相应的支撑服务。

查看详情
Datablau荣获CCSA TC601「2022年度优秀成员单位」

Datablau荣获CCSA TC601「2022年度优秀成员单位」

发布时间:2023-08-15

2023年3月29日-30日,中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(以下简称“CCSA TC601”) 『2023年度第一次全体工作会议及工作组组会』在杭州圆满召开,Datablau数语科技受邀出席,并凭借对大数据技术标准研究和制定的突出贡献,被评为“2022年度优秀成员单位”。为广泛凝聚国内大数据领域专家力量,CCSA TC601决议成立专家委员会,并在会上隆重举办首批专家聘任仪式,Datablau数语科技创始人&CEO王琤先生被聘任为数据资产管理方向专家委员,将与来自全国的行业同仁共同为数据资产管理贡献专业知识,助力行业高质量发展。此外,数据安全推进计划(DSI)第一次全体会议暨TC601 WG5 数据安全工作组组会也于3月30日如期召开,会上,Datablau数据安全专家景亮先生被授予“数据智库2022年度优秀专家”。作为较早一批CCSA TC601成员单位,一直以来,Datablau积极参与和推动大数据技术标准化工作,深度参与了《数据模型管理平台标准》、《数据中台能力成熟度模型》、《商业银行数据模型白皮书》等标准和白皮书的制定,并连续多年参编被誉为“数据管理领域风向标”的《数据资产管理实践白皮书》,为大数据行业标准化不断注入专业的智慧和力量。同时,Datablau也将标准化理念融入到自身的产品研发和服务,Datablau数据安全治理产品顺利通过首批“可数信安”测评,并入选《数据治理产业图谱1.0》数据模型管理平台、数据安全分类分级工具/平台、数据治理咨询服务、数据治理实施服务等多个专项模块,实力强劲,备受权威认可!未来,Datablau数语科技将继续践行卓越进取、锐意创新的理念,聚焦行业发展趋势,以科技力量推动大数据标准建设和成果转化,以实际行动助推数字中国建设!

查看详情
Datablau血缘解析工具上线,免费试用开放中!

Datablau血缘解析工具上线,免费试用开放中!

发布时间:2023-08-15

Datablau血缘解析工具上线啦!Datablau血缘解析工具是一款高度自动化,简单易用的分析SQL语句并发现其中的数据血缘关系的可视化分析软件,能够满足技术人员对数据血缘快速批量化处理需求,简化处理流程,提高解析的速度和精准性,是企业做好数据治理的基础工具。Datablau血缘解析工具可以做什么?数据血缘在线解析Datablau血缘解析工具可以通过离线采集或者服务器文件采集任务在线分析Oracle、 Mysql、 Hivesql 在内的几乎所有主流数据库脚本、帆软和Tableau的报表文件及Excel模版。全链路字段级血缘解析Datablau血缘解析工具可以形成表级和字段级的数据血缘关系信息,支持采集埋点信息和自定义扩展属性,可以追踪完整链路来源,可视化的呈现数据的完整的流转关系。血缘关系可视化追踪Datablau血缘解析工具可以清楚地看出数据加工的各个节点,选中矢量图中任意节点,实现以此节点为起点(终点),向下(向上)追溯其影响到的其他节点路径。Databla血缘解析工具如何使用?在浏览器打开 http://lineage.datablau.cn:28080 无需登录注册,仅需两步就可以在线完成血缘解析:第一步:选择对应的的数据库,将SQL语句复制黏贴在SQL编辑器内第二步:点击“解析血缘”就可以准确、及时、清晰的获取完整字段级数据血缘链路目前,Datablau官网开放基础款在线免费试用,商业合作或产品交流请点击“获取企业版”。如果您在试用中有任何建议和反馈,请通过support@datablau.com 进行反馈。

查看详情
捷报双传|Datablau携手两家国有上市企业全力攻坚数据治理

捷报双传|Datablau携手两家国有上市企业全力攻坚数据治理

发布时间:2023-08-15

在数字经济和信创政策的推动下,国内企业的数字化转型及信创正在加速落地,同时面临着数据资产管理、数据治理等挑战。对此,天马微电子股份有限公司(以下简称“天马”)、广州汽车集团股份有限公司(以下简称“广汽集团”)两个大型国有上市企业全力攻坚数据治理,“不谋而合”选择了全面支持国产信创同时拥有硬核产品能力、丰富行业数据治理项目经验的Datablau作为合作伙伴,全力开展数据治理项目,全面提高数据质量,打通业务系统间数据壁垒,实现数据的共享交换。天马:一站式数据治理平台扛起 全生命周期数据管理大旗天马成立于1983年,1995年在深圳证券交易所上市,是一家在全球范围内提供显示解决方案和快速服务支持的创新型科技企业。据了解,天马从2018年开始着手于数字化建设,不断推动公司智能化、数字化水平建设。在持续数字化建设落地过程中,天马面临数据管理效率低,内部数据管理协同困难等问题,迫切需要引用数据治理平台。此次Datablau与天马合作的数据治理项目涵盖了数据模型管理、数据资产管理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理等模块,构建一站式智能数据治平台,实现事前模型管控、事后数据数据资产智能盘点和管理的全生命周期数据管理,旨在改善数据管理效率,降低数据管理协同成本和数据处理成本,建立业务负责制的数据管理体系,提高天马数据管理水平和数字化水平。广汽集团:数据模型驱动高效数据治理广汽集团是国内产业链最为完整的汽车集团之一,也是国内首家实现A+H股整体上市的国有控股股份制汽车集团,连续十年入围《财富》世界500强。随着新一代信息技术加速兴起,数字化浪潮向各行各业席卷下,广汽集团坚持走改革创新之路,全面启动数字化转型战略。广汽集团面临着内部业务环节未能有效打通、各企业分头建设,造成大量信息孤岛和应用烟囱,成本重复浪费等转型难题。因此,广汽集团启动建设集团级大数据平台,打造广汽集团统一的数据中心,整合核心数据资产,建立数据治理和应用体系。其中,数据模型管控平台是数据治理项目建设的核心部分,通过Datablau DDM 搭建企业级模型管控平台,实现数据标准统一落地,从源头实现数据治理,实现数据互通共享。2022年,国务院印发了我国首部在数字经济领域的国家级专项规划《“十四五”数字经济发展规划》,以规范指导“十四五”时期数字经济发展的推进工作,全面助推信创产业发展。Datablau积极响应国家政策号召,全面支持数据库、操作系统、中间件、硬件等信创生态体系建设,不断深化自主创新能力,目前已服务制造、金融、能源等行业的大型企事业单位,助力其实现自主可控和数字化转型升级的双赢发展。未来,Datablau将继续紧跟国家战略方向和行业发展趋势,坚持以自主创新技术赋能,持续深耕信创数据治理行业,为国家数字经济建设保驾护航!

查看详情
共 2 页 20 条数据