从生态型治理到面向价值发现
让数据治理真正改变企业数据应用能力
2019年已经成为中国企业的数据治理元年,数据治理是数据价值变现的前提,已经成为企业的广泛共识。以往的传统厂商聚焦于对数据现状(事后)的治理,木已成舟,就算企业付出再多,然而过去二十年实践证明,收效甚微。数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合,涉及数据使用的一整套管理行为,制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用。数据治理作用是确保企业的数据资产得到正确有效及安全的管理,通过对数据源信息资源的有效获取和管理,达成及实现企业资产数据化目标。通过数据治理帮助企业持续打造有用、实用、安全的数据资产,帮助企业数字化转型制定更好的业务决策,有效降低风险并改善业务流程,为关键业务方案提供支持,并确保遵守法规。
数语科技的Datablau数据治理平台,就是为了解决这些问题而生。通过创新和独有的事前数据工具,采用新的大数据智能算法的平台,将企业的业务人、开发人、行业知识、组织流程等敏捷高效的聚合起来。受到国内TOP20企业的认可,成为大数据时代数据治理解决方案的开拓者。数据治理是企业实现数字战略的一个管理体系,涵盖了业务系统数据采集、数据源信息加工和处理、数据库、数据分析等模块,包括大数据分析、大数据处理、大数据管理,构建数据仓库、数据中台、数据湖,支撑最终的取数和用数场景。良好的元数据管理起到为核心业务决策提供可信、及时且相关信息的作用,经过有效治理的元数据可提供数据流视图,最终提供用于满足合规性的审计跟踪。通过梳理主数据、交易数据、元数据和统计分析数据等数据项,整合多种数据源信息,有效解决企业应对快速变化的需求有效实现业务数字化运营与增长。
实施全面数据治理或数据管理策略,高效安全的数据服务让企业员工方便、及时地查询所需数据信息,可有效降低企业运营成本,改善产品,提高运营效率。帮助企业更好地处理公共领域的风险,拥有可靠的数据,意味企业拥有了更好的风险控制和应对及处理能力。
Datablau数据治理平台可提供安全可靠的数据治理解决方案,具备交付可信、安全的数据和元数据管理方案所需的全部精确功能,帮助企业更好的实现数据信息价值,为决策提供高质量的数据支持。帮助企业实现降本增效、改善业务流程、重要决策制定、产品优化等多方面的收益。
Datablau DDM是新一代数据模型管理工具,由ERwin数据建模研发骨干开发团队荣誉出品。当前大数据时代,数据建模对于业务系统设计与开发,数据仓库模型设计,主数据治理,大数据分析都有举足轻重的作用,传统数据建模工具主要面向数据库设计,而DDM创新的融合了数据治理理念,把数据治理推进到大数据开发流程中,进行开发态的源头信息治理,解决了数据资产管理标准落地的难题。 帮助企业建立规范、有效的模型全生命周期管理体系,拟定具体执行的工作任务,拆解并规划项目建设,在满足业务需求的基础上,实现跨部门数据信息融合,助企业实现数据高价值回报。目前已经在多家银行、基金、保险、能源、政府、制造业等使用,数据资产管理效果显著。