数据中台综合解决方案-Datablau-北京数语科技有限公司

行业痛点

企业进行数字化转型，需要数据中台的实施和平台工具的选型。

数据中台方案繁杂，更需要一个松耦合的开放框架，可有效集成的数据中台，以保护原有投资，并发挥各平台的专业度。

解决方案

通过 Datablau 产品的数据资产、数据标准、数据模型、元数据、数据质量、数据服务、数据安全的 7 个子模块，构建数据中台的数据治理中心，数据服务和数据模型设计中心 7 个子产品解决方案架构。

数据应用

数据应用中心

数据大屏

智能BI

自助取数

数据标签

用户行为分析

精准营销系统

用户画像系统

数据服务中心

API服务

即席查询

服务注册

服务申请

用户行为分析

治理和开发

数据开发中心

数据模型设计和开发

主题域管理

命名管理

物理映射

分层管理

数据映射

维度管理

数据规范

脚本管理

度量管理

逻辑规范

上线发布

指标开发

指标管理

指标查询

维度管理

指标监控

宽表模型

任务管理

指标体系

权限管理

数据治理中心

数据标准

基础标准

标准代码

命名词典

业务属性

元数据

采集管理

版本管理

数据血缘

数据分类

数据质量

规则定义

稽核监控

问题清单

质量报告

数据资产

资产盘点

资产目录

资产查询

资产申请

数据安全

分类分级

数据识别

静态脱敏

动态脱敏

数据计算和存储

大数据存储、计算中心

离线计算引擎

MapReduce

Spark SQL

Spark

实时计算引擎

Strom

Flink

Spark Streaming

OLAP引擎

Impala

机器学习

机器学习平台

HDFS

HBase

Hive

运维中心

数据中心

任务运维

任务概览

执行任务

任务列表

执行计划

任务血缘

修改历史

报警规则

版本管理

集群运维

分类分级

数据识别

静态脱敏

动态脱敏

数据集成

数据交换中心

离线数据传输中心

实时数据传输中心

关系型数据库

MySql

Oracle

DB2

SQLServer

HANA

Gauss

NoSQL数据库

HBase

MongoDB

消息中间件

Kafka

非结构化数据

日志/图片/视频

数据治理制度保障

数据模型开发规范

数据质量管理流程

数据标准管理流程

数据治理组织保障

场景：应用和中台的一体化建模体系

场景：全面管理和升级模型数据资产

通过对数据中台模型的管理，实现从孤井式的代码开发，到模型驱动的代码开发阶段的转变。实现了模型驱动的数据模型资产化，开发过程可审查，代码质量可靠性等转变，使中台成为企业数据资产的沉淀和发布中心，进而形成行业模型的影响力。

场景：数据中台(仓库)的建模体系和规范

数仓分层

...

数据标准

...

指标体系

...

维度标准

...

命名标准

...

业务元数据

...

数据映射管理

涉及产品模块

数据标准

元数据

数据治理

数据模型

400-6033-738

产品咨询及商务合作请联系：sale@datablau.com

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