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Datablau Data Modeler

好用的专业建模工具

Datablau DDM是新一代数据模型管理工具，由ERwin数据建模研发骨干开发团队荣誉出品。传统建模工具主要面向设计，而DDM创新的融合了数据治理理念，把数据治理推进到开发流程中，进行开发态的源头治理，解决了标准落地的难题。从根本上控制企业增量的数据质量问题。目前已经在多家银行、基金、保险、能源、政府、制造业等使用，效果显著。

提高企业IT业务敏捷挖掘数据价值

当前大数据时代，数据建模对于业务开发，数据仓库，主数据治理，数据分析都有举足轻重的作用
而目前国内数据团队普遍使用的国外旧版建模工具，不仅学习成本高，还面临着诸多问题
不支持集成二次开发，不支持团队协同开发，不支持模型库统一版本管理等，使用操作习惯与国内不同，而正版又价格昂贵，本地服务支持有限

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完善数据管理驱动业务增长

Datablau DDM为你优化数据库设计、轻松落地企业数据标准
帮你实现统一管理数据库变更及业务模型和数据模型，助力企业完成数据治理、全面提升企业数据综合能力

真正建模工具覆盖所有功能

支持所有主流建模工具功能，包括模型设计、变化SQL语句生成、逆向数据库数据、比较合并，版本管理，多人协作建模等。

模型驱动业务的敏捷和创新

通过统一业务模型来管理企业业务快速反应业务变更，帮助企业了解业务架构，同时对应物理层数据映射，为数据挖掘处理提供基础。

协作沟通提高企业数据挖掘能力

通过全业务数据模型的各个业务主题来体现业务逻辑，录入数据定义和业务规则。这样业务人员与IT更容易沟通，提升数据分析的机会。

模型驱动和标准落地源头数据治理

在模型建设时，应用数据标准和命名标准，使数据的标准化事半功倍。

中文界面全新设计
适合国内企业现状及使用习惯

界面和操作流程全部实现本地化，自动汉字拼音命名等，便捷操作。

自主可控，自有知识产权

产品由国内研发团队开发，可以提供快速本地技术支持方便即时面对面交流。

数语科技研发团队致力于开发革新
打造专业级易用的建模工具，开展前置型数据治理的利器，助力改善数据规范化，提升数据应用率

开发设计阶段

运维阶段

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高效易用轻松建模让数据具有更强的可读性

支持丰富的数据源连接，以及可视化的ETL工具帮助企业进行多样数据整合
并通过智能的字段名称转义和关联手段，让数据具有更强的可读性

支持主流数据库

支持Oracle、SQLServer、DB2、MySQL、MariaDB、MongoDB 、Hive等主流数据库。支持进行数据库逆向工程，并可导入ERMaster、PowerDesigner、Erwin等建模工具文件，支持导出Excel格式的数据字典。

可视化建模，便捷操作

支持逻辑模型和物理模型，具备可视化建模能力，可创建多个数据主题，快速编辑表，字段，主外键索引，视图等对象，支持产生Create DDL和Alter DDL语句。

管控数据标准，命名标准和数据库规范

统一管理和维护数据标准，模型创建时，智能推荐数据标准，提高数据标准覆盖率，支持自定义数据标准来共同建设公开数据标准，统一企业参考数据管理将企业代码库和数据标准进行关联。

支持自定义，统一管理和维护商业命名词典，对表和字段进行命名标准化，可以自动翻译中文到英文，支持自定义来扩展业务词典、自定义数据类型支持对常用的数据类型进行自定义。