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Datablau发布首款信创数据治理平台

继数语科技于今年九月加入信创工委会,Datablau的两款产品-数据模型工具(DDM)与数据资产管理平台(DAM)作为首款信创数据治理产品发布于基础软件-数据治理 信创产品名录。

当前国家大力推进信息技术应用创新,在CPU、操作系统、中间件、数据库等方向已逐步形成完整的生态体系。基于信息技术应用创新的业务系统从前期试点转入了生产环境,逐步承载核心业务,伴随着带来了一系列的数据治理问题。信创体系产品尚处于发展阶段,其数据标准、数据质量和数据架构规范性相对不足,形成大量数据烟囱,在日渐复杂的数据架构和数据应用场景中如何保证数据可识、可信、可用成为了亟需突破的难点。


Datablau两款产品-数据模型工具与数据资产管理平台支持多种信创环境,已通过信创环境完整性测试:

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#DDM 数据模型工具



Datablau DDM是Datablau首创的融入了数据治理理念的“新一代数据模型管理工具”,把数据治理推进到开发流程中,进行开发态的源头治理,解决了标准落地的难题。从根本上控制企业增量的数据质量问题。

01
真正建模工具 覆盖所有功能

支持所有主流建模工具功能,包括模型设计、变化SQL语句生成、逆向数据库数据、比较合并,版本管理,多人协作建模等。

02
模型驱动业务的敏捷和创新

通过统一业务模型来管理企业业务,快速反应业务变更,帮助企业了解业务架构,同时对应物理层数据映射,为数据挖掘处理提供基础。

03
模型驱动和标准落地

在模型建设时,应用数据标准和命名标准,使数据的标准化事半功倍,实现源头数据治理。

04
支持国产主流数据库 自主可控

支持达梦、华为、阿里等国产主流数据库,支持数据库逆向工程。产品由国内研发团队开发,提供快速本地技术支持,方便即时面对面交流。


#DAM
数据资产管理平台

Datablau DAM以数据全生命周期管理为核心,结合数据标准管理、数据质量管理,元数据管理,辅以基于机器学习(ML)的智能化数据盘点,遵从“盘、规、治、用”的数据资产化路径,使企业实现数据资产化,发现业务价值方向。

01
数据标准

数据标准体系线上化管理、聚合算法快速搭建数据标准体系,智能对标,智能核标,通过数据标准的核标验证自动发现数据质量问题。

02
元数据

融合了元数据的数据治理认责、业务视角、血缘关系、数据质量、样例数据、数据服务、数据安全的360度多维信息展示,基于图数据的知识图谱,跨越数据资产壁垒,穿透式展示各类数据资产,实现各类数据资产的融合和打通。

03
数据质量

内置数据检测模板、不断迭代数据质量检查函数、支持跨库数据质量检核,通过按钮级的权限配置,支持跨部门协作定义、跟踪、处理解决数据质量问题,并支持灵活的问题分发机制。

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