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「产品更新」Datablau v5.6版本正式发布,将数据治理进行到底

今日,历经2个月的开发,Datablau迎来本年度第3次版本发布,正式推出v5.6版本,在产品功能、性能和业务价值上,做出全面改进。


此次发布的v5.6版,是一次产品比较大的改进,在UI设计、交互体验、产品功能等方面都有重磅升级。


重要更新预览


1. Web端建模能力增强


Web端模型可视化样式进行了增强,增加了主题,子主题、业务对象等的线性和颜色、字体等样式的继承和展示,提高了模型展示的效果。


通过此项能力,强化了模型设计的Web端的快速建模能力,提高工作效率。


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2. 自动化数据质量监控


数据治理的核心目标之一是数据质量的提升,然而数据的定义,业务的口径在日常业务中经常改变,无法跟踪业务对数据质量要求的变化,导致数据质量的跟踪脱节,经常实施的成本巨大。


V5.6引入了自动数据质量探查功能,通过此功能可以自动发现数据质量问题,帮助企业自动监控数据湖的数据质量情况,而不用书写各种SQL规则。

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此版本还引入了数据比对能力,可以监控数据在不同环境的差异情况。

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3. 数据资产360图谱


数据资产的类型是非常丰富,关系种类繁多的,同时各类数据资产的关系是我们确定数据资产的定义,加工,管理和应用的重要业务线索,是我们数据资产的全面管理能力的基础。


DAM元数据知识图谱可以从任意资产视角定位数据资产之间的关系,从指标定位到字段,从字段定位到业务活动,从数据标准定位到负责部门,从报表定位到使用者等等。


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4. 数据认责的平台保障


数据治理工作属于长期性工作,通过建立数据认责机制带动公司数据管理核心能力逐步提升,将保障体系贯穿数据全生命周期,以公司统一数据中心建设落地,最终能及时响应数据应用需求,全面提升公司数据资产管理水平。持续推进公司数据管理体制和工作机制创新,变革数据管理组织架构、创新数据管理方式、优化数据管理流程,推进公司数据管理工作标准化、规范化、体系化,确保公司数据全生命周期可控、受控。


Datablau v5.6版本通过数据资产的全息视图,落地数据资产的业务、技术、管理、用户的四类组织和人员,将数据资产的相关责任分类,配合数据认责管理制度,将数据管理工作落地到实处。


5. BI工具无缝集成


新增支持主流BI工具:帆软、SmartBI、达芬奇,支持分析采集报表的指标和分析信息,加工关系,配置指标完成指标的血缘链路的打通。


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更多功能,请联系Datablau申请免费试用。


总结

近年来,随着“事前事后结合,建立数据文化生态”这一理念主张的深入行业落地,Datablau的客户数量有了大幅增长,范围已遍及金融、制造,能源及政府等多个不同产业。同时,这些客户也在日常数据工作中极大丰富了利用数语产品的最佳实践,促使Datablau的产品研发全面提速提质,请期待下月带来的v5.7版重磅发布!


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